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Un CDO peut en cacher un autre… Chief Digital Officer / Chief Data Officer : Deux profils pour un même acronyme, au service de la transformation...

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Intelligence artificielle et recrutement : quelles sont les limites ?

Intelligence artificielle et recrutement : quelles sont les limites ?

L’intelligence artificielle appliquée au recrutement n’est pas un phénomène nouveau dans le monde. Les pays anglo saxons comme le Royaume Uni ou les USA l’utilisaient déjà dans les années 1990. De plus, cette pratique s’est développée de manière constante en France depuis environ 10 ans. Cette évolution s’est affirmée par la numérisation d’un certain nombre de processus comme les tests de personnalité, ou encore les premiers tris de CV. 

Si l’intelligence artificielle s’impose dans le recrutement, elle présente néanmoins des limites non négligeables qu’il convient d’énoncer.

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Comment se porte le bien-être en télétravail ?

Le bien-être au travail, bien que sur toutes les bouches, demeurait au second plan avant la crise sanitaire, la réussite économique restant la priorité. Cette crise nous a montré et nous montre que sans l’humain et la quête de sens, l’économie est au ralentie. Cette constatation remet ainsi les idées des plus sceptiques en place et légitimise la nécessité de se sentir bien au travail. Triste constat ou avancée colossale cela reste une question de point de vue mais l’avenir penche en faveur de l’humain.

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Compétences et outils en data science

De nombreuses études sur le marché de l’emploi mettent en avant le métier de data scientist.

Pénurie de profils spécialisés et salaires attractifs incitent de nombreuses personnes à se former en data science.

Ainsi, cursus académiques, bootcamp ou autoformation en ligne font partie des nombreuses possibilités existantes.

Au-delà des compétences variées en informatique, statistiques et une bonne compréhension business, l’apprentissage passe tout d’abord par la maîtrise de nombreux outils.

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Le recrutement des femmes en data science ?

Alors que dans le secteur du digital, la data est l’un des secteurs où les tensions sur le marché de l’emploi et où les salaires sont plus élevés, la part des femmes n’est que de 15%.
Bien qu’il y ait quand même 35% de femmes dans les études scientifiques (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques), la voie de la data science n’est pas privilégié. Pourtant, ce domaine a un impact considérable sur l’évolution de notre société.

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