L’intelligence artificielle est utilisée pour appuyer ou exécuter diverses tâches à l’hôpital : systèmes administratifs, évaluations cliniques, analyse de données de santé. Son déploiement repose sur la promesse de réduire les délais administratifs, d’accélérer les diagnostics et de dégager davantage de temps pour les patients. Le Dr Peter McCaffrey l’explique : « Ce que les gens attendent réellement des soins de santé, c’est un accès à l’information et à des conseils. Ils les veulent partout, tout le temps, et personnalisés. Et ils le méritent. » Ces outils peuvent non seulement accroître l’efficacité, mais aussi atténuer les problèmes d’effectifs, documentés dans presque tous les hôpitaux et organismes de santé, et plus particulièrement dans les hôpitaux publics, où l’urgence des soins et l’attention due aux patients en attente sont les plus pressantes. Toutefois, l’épreuve décisive n’est pas la performance technique : il s’agit de déterminer si l’IA renforce les soins humains sans éroder la confiance construite au fil du temps dans la relation entre soignant et patient.
« Que vous travailliez en laboratoire ou auprès des patients, vous constatez que les pénuries de personnel affectent concrètement vos prestations, c’est-à-dire les soins », souligne le Dr Okan Ekinci. L’IA et l’automatisation sont déployées dans l’ensemble du secteur de la santé afin de donner davantage de temps et d’accès aux médecins, d’alléger considérablement les tâches administratives et de permettre aux cliniciens de s’occuper de chaque patient de façon plus ciblée.
Une efficacité intrinsèque, mais aussi la crainte de nouveaux risques
Les hôpitaux sont soumis à de fortes pressions : pénuries de personnel, vieillissement de la population, augmentation des maladies chroniques et complexité administrative croissante. L’IA propose des services particulièrement bienvenus : synthèse des dossiers, rédaction de documents, hiérarchisation des rendez-vous, prédiction des dégradations de l’état de santé, automatisation des tâches de bureau, et bien d’autres. J.P. Morgan observe que les soins technologiques, notamment les soins virtuels dans la prise en charge des maladies chroniques, deviennent une priorité à mesure que les systèmes de santé adoptent des solutions numériques en première intention.
Le secteur de la santé met en avant que l’IA n’est pas destinée à remplacer l’humain : son usage principal est de faire regagner du temps. Un clinicien équipé d’IA consacrera moins de temps à remplir des formulaires répétitifs et à rechercher des informations, et sera ainsi plus disponible pour écouter, examiner et soigner ses patients. L’IA peut également améliorer la cohérence des tâches courantes, par exemple en signalant des données manquantes ou en soutenant les décisions de triage.
Des risques de réputation existent également : une erreur algorithmique, un résultat biaisé, une fuite de données ou une décision opaque peuvent rapidement ébranler la confiance du public et éroder celle qui s’est établie entre les médecins et la population. Toute affirmation d’efficacité doit donc être communiquée avec mesure et humilité. En effet, si l’IA allège une charge de travail tout en en créant une autre, comme la relecture de documents préremplis, la correction d’erreurs ou l’apprentissage de nouveaux systèmes, une partie du personnel de santé risque de la percevoir comme un fardeau supplémentaire plutôt que comme une solution. Selon les experts, si la mise en œuvre de l’IA peut être simple et rapide, les hôpitaux et organisations de santé doivent toujours en mesurer les résultats à terme avant de la substituer à des professionnels de santé. Son usage doit être pensé de manière que ses résultats profitent concrètement aux soignants et aux patients, en tenant compte de l’épuisement professionnel, de la surcharge de travail, des taux d’erreur et de la satisfaction du personnel.
La dimension humaine des soins
La question centrale n’est pas de savoir si l’IA peut accomplir des tâches, mais si elle peut préserver ce qui rend les soins humains. Les patients ne retiennent que rarement le seul diagnostic : ils se souviennent surtout d’avoir été écoutés, respectés et de la manière dont ils ont été pris en charge. L’IA doit donc être présentée comme un moyen d’offrir aux cliniciens plus de présence et plus de temps à consacrer à leurs patients, et non moins.
Les organisations de santé devraient communiquer cette démarche en s’appuyant sur les principes suivants :
L’IA est là pour assister les cliniciens, non pour décider à leur place. Chaque décision médicale et ses étapes finales relèvent d’un humain, tandis que les sous-tâches sont confiées à l’IA. La responsabilité des organisations de santé demeure entre les mains des médecins, de leur expertise et de leur capacité à travailler avec leurs patients.
La protection des données doit être une priorité lors du déploiement de l’IA, en particulier dans le secteur de la santé. Les organisations de santé doivent fournir aux patients des explications détaillées sur la manière dont leurs données sont utilisées, stockées et protégées, pour chaque cas étudié.
Le personnel doit être associé dès le départ. Infirmiers, médecins et équipes administratives doivent contribuer à la conception des outils, plutôt que de se contenter de les recevoir.
Les hôpitaux doivent également communiquer honnêtement sur les limites de l’IA : si elle sait repérer des schémas, elle ne peut véritablement remplacer l’empathie, l’examen physique, le jugement éthique ni la capacité de répondre à la peur et à l’incertitude. Hôpitaux, professionnels et organisations doivent donc adopter une approche qui considère l’IA comme un moyen de faciliter les liens entre humains, et non comme le centre des soins.
Référence bibliographique
Topol, Eric. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books, 2019. Topol soutient que la plus grande valeur de l’IA réside dans le fait de rendre du temps et de l’attention à la relation humaine au cœur de la médecine, une idée directement en phase avec le défi de communication auquel les hôpitaux sont confrontés aujourd’hui.