Note méthodologique :  Article sur la proposition de loi contre la fast fashion en France

Initiation au sujet

L’intérêt pour le thème de cet article a été suscité par une veille d’actualités, notamment à travers le média The Good Goods, qui a révélé une démarche législative en France visant à imposer une réglementation plus stricte de l’industrie de la fast fashion. Cette découverte a été le point de départ de la rédaction, en raison de son importance et de sa pertinence par rapport aux préoccupations environnementales et sociales actuelles liées à la mode rapide.

Collecte d’informations

Une étape fondamentale de la préparation de l’article a consisté en une recherche approfondie d’informations, par la lecture de multiples sources. Cette démarche a permis de rassembler des éléments fiables et diversifiés concernant la proposition de loi, incluant ses objectifs, ses motivations, ainsi que les discussions qu’elle engendre au sein de la communauté et de l’industrie de la mode.

Utilisation de ChatGPT 4

L’article devait s’inscrire dans le cadre de ma thèse intitulée « L’influence du digital sur l’éthique des marques ; entre le consommateur et la marque, qui influence qui ? ». Pour cela, j’ai formulé une demande spécifique à ChatGPT, en vue de rédiger un article axé sur la proposition de loi visant à minimiser l’impact environnemental de l’industrie textile, en le connectant à ma problématique de thèse tout en optimisant son référencement SEO.

Révisions et finalisation

Après la réception du premier jet généré par ChatGPT, une phase de correction a été nécessaire pour ajuster le contenu, corriger les inexactitudes et veiller à l’alignement global de l’article avec la problématique de la thèse. Cette révision a permis de raffiner la structure, d’améliorer l’argumentation, et d’optimiser le contenu pour le SEO, afin d’assurer une diffusion efficace et pertinente de l’article.