Youssef est un jeune entrepreneur ambitieux, dont l’intérêt envers l’IA ne fait que croître au fur et à mesure des années. Il décide donc de s’y consacrer à plein temps, en parallèle de son travail en communication au sein d’une galerie d’art, et de crée sa propre entreprise avec son associé. L’objectif de cet entretien avec Youssef est de pousser les jeunes diplômés à entreprendre et attiser la curiosité sur cet univers immense qu’est l’intelligence artificielle.
Bonjour Youssef, pour commencer pourrais-tu nous parler de ton parcours ?
J’ai suivi mon parcours scolaire au lycée français Pierre Mendes France à Tunis, où j’ai obtenu mon baccalauréat. Après cela, j’ai poursuivi mes études en obtenant ma licence en communication digitale à l’ECS Toulouse et mon master à l’ECS Paris.
Qu’est ce qui t’as poussé à t’orienter vers le digital et plus particulièrement vers l’IA ?
Au cours de mes études, j’ai développé une fascination pour l’intelligence artificielle, ce qui m’a amené à suivre une formation d’un an dans ce domaine.
À la suite de cette formation, j’ai décidé de mettre en pratique mes connaissances et ma passion pour l’IA. J’ai donc rejoint une petite équipe de développeurs pour lancer plusieurs projet de développement d’intelligence artificielle, cherchant ainsi à contribuer à l’avancement de cette technologie passionnante.
Pourrais-tu nous expliquer l’utilité de l’IA que vous développez et son fonctionnement ?
L’IA que nous utilisons dans notre entreprise a la capacité d’extraire des informations des déclarations de créances pour les mandataires judiciaires. Le processus de fonctionnement de cette technologie peut être résumée comme suit :
- Acquisition des documents : Tout d’abord, les documents pertinents, tels que les déclarations de créances, sont soumis à l’IA. Ces documents peuvent être sous forme numérique ou papier.
- Analyse du contenu : L’IA analyse le contenu de ces documents en utilisant des techniques de traitement de données non structurées. Elle recherche des modèles, des schémas et des indicateurs qui peuvent correspondre à des informations spécifiques, tels que les noms des créanciers, les adresses des débiteurs et les montants des créances.
- Extraction des données : Une fois que l’IA identifie les informations pertinentes, elle les extrait du document et les structure de manière à ce qu’elles puissent être utilisées plus efficacement. Cela peut inclure la création de bases de données ou de rapports.
- Vérification et validation : Les données extraites sont souvent vérifiées pour s’assurer de leur exactitude et de leur cohérence. Cela peut inclure des mécanismes de validation, de comparaison avec des sources externes ou d’autres méthodes pour garantir la qualité des informations extraites.
Et si tu devais le résumer en quelques phrases, comment décrirais-tu tout cela ?
Et bien en résumé, l’IA utilisée dans notre entreprise offre une solution automatisée pour extraire des informations importantes à partir de documents de déclarations de créances, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs humaines dans le processus.
Quels ont été les défis rencontrés lors de ce parcours ?
Le principal défi que nous avons rencontré dans notre entreprise est la variabilité des déclarations de créances. En effet, il existe plus d’une centaine de modèles de documents différents utilisés par nos clients. Cette diversité de modèles présente plusieurs défis :
- Adaptabilité : Chaque modèle de déclaration de créance a sa propre structure, ses balises, ses formats de données, ce qui nécessite une grande adaptabilité de notre IA pour traiter efficacement tous ces modèles.
- Entraînement du modèle : Pour que notre IA puisse extraire avec précision les informations pertinentes de chaque modèle, elle doit être formée sur une grande variété de documents. Cela implique un travail considérable pour rassembler et annoter un ensemble de données diversifié pour l’entraînement.
- Maintenance continue : En raison de la fréquente évolution des modèles de déclaration de créances par nos clients, notre IA doit être régulièrement mise à jour et adaptée pour prendre en compte de nouveaux modèles. Cela nécessite une surveillance constante et des mises à jour du modèle.
- Précision : La variabilité des modèles peut entraîner des erreurs d’extraction d’informations, en particulier lorsque les modèles sont complexes ou peu structurés. Nous devons constamment améliorer la précision de notre IA pour garantir la fiabilité des informations extraites.
En fin de compte, notre principal défi réside dans la nécessité de développer et de maintenir une IA suffisamment souple pour gérer la grande diversité de modèles de déclarations de créances, tout en offrant une précision élevée dans l’extraction des informations. Cette flexibilité et cette précision sont essentielles pour répondre aux besoins de nos clients tout en garantissant la conformité et l’efficacité de nos services.
Comment envisages-tu l’avenir de l’IA et en particulier en ce qui concerne les avancées technologiques et les opportunités émergentes ?
Personnellement, je vois l’avenir de l’IA comme prometteur, avec des avancées technologiques continues qui permettront des applications encore plus diverses, de la médecine à l’automatisation industrielle et tant d’autres secteurs encore.
Comment penses-tu gérer la concurrence dans le secteur de l’IA et quels sont tes avantages concurrentiels uniques ?
Pour gérer la concurrence dans le secteur de l’IA, nous capitalisons sur notre expertise en traitement de données non structurées.
Notre avantage concurrentiel réside dans notre capacité à traiter des documents variés et complexes, ce qui est essentiel pour les déclarations de créances. Nous investissons également dans la recherche continue pour améliorer la précision et l’adaptabilité de notre IA.
Même s’il s’agit des premiers pas de ton entreprise, quels conseils donnerais-tu aux entrepreneurs ou aux professionnels qui souhaitent se lancer dans le domaine de l’IA et de la création d’entreprises axées sur l’IA ?
Assurez-vous de vous entourer de professionnels qualifiés en qui vous avez confiance. L’IA est un domaine complexe et en constante évolution, et une équipe solide peut faire la différence en termes de développement, de recherche et de réussite à long terme.
Pour finir cet entretien, j’aimerai te demander quelles sont tes ambitions, tes objectifs à long terme pour ton entreprise ?
Mon objectif est de réunir les connaissances et les compétences nécessaires pour lancer mon propre projet d’IA et contribuer de manière significative aux avancées dans ce domaine. Je me construit et j’en apprends tous les jours.