Le gaspillage alimentaire en GMS : comment le combattre grâce à l’IA ?

 

Le gaspillage alimentaire en France : un défi pour la grande distribution.

En France, le gaspillage alimentaire représente un défi majeur, en particulier dans la grande distribution.

Avec des attentes élevées en termes de fraîcheur et de disponibilité des produits, les distributeurs génèrent une part significative de ces déchets. Cependant, grâce à l’intelligence artificielle, il est désormais possible de réduire considérablement ce gaspillage, en optimisant les stocks, en anticipant la demande et les dates de péremption. Ainsi, l’IA se positionne comme un outil incontournable pour allier performance, durabilité et satisfaction client.

Comment l’IA peut-elle accompagner la grande distribution sur ces enjeux ? Découvrez les solutions innovantes qui permettent de concilier réduction du gaspillage alimentaire et rentabilité

Les chiffres clés en France

 

 

Chaque année, en France, 10 millions de tonnes de nourriture sont gaspillées, représentant une perte de 16 milliards d’euros. Ce gaspillage, aux conséquences économiques et écologiques désastreuses, touche toute la chaîne alimentaire, de la production à la distribution.

Les acteurs de la grande distribution ont un rôle crucial à jouer : optimisation des stocks, gestion des invendus, et pratiques durables peuvent réduire ces pertes tout en conciliant rentabilité et responsabilité écologique.

Gaspillage alimentaire en France : les chiffres clés

La grande distribution, un acteur qui pèse dans le gaspillage alimentaire

Le gaspillage alimentaire en GMS

Comment l’IA peut aider les distributeurs

à limiter son gaspillage alimentaire ?

Les leviers via l'IA

Le cas d’école d’un supermarché londonien

À Londres, le supermarché Kavanagh’s de Belsize Park s’est associé à Smartway et VusionGroup pour déployer une technologie, appelée Smartdetection Flash Evo capable de détecter les dates courtes en magasin.

Comment ça marche ? Tout d’abord, les produits proche de leur date de péremption sont identifiés, puis, des étiquettes clignotantes indiquent précisément les articles concernés aux employés.

Enfin, l’IA de Smartway aide les supermarchés dans leur prise de décision en suggérant des solutions telles qu’une remise adaptée ou la facilitation du don alimentaire aux associations

l'IA dans la GMS : le cas d'école

« Nous avons contribué à créer un magasin plus efficace, plus rentable, plus auto-entreprenant et, surtout, plus durable. » LSA CONSO

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