Note méthodologique IA – Affiliation et commerce agentique : quand l'IA recommande, qui touche la commission ?

Cette note accompagne l'article Affiliation et commerce agentique : quand l'IA recommande, qui touche la commission ?

Les outils utilisés

• Claude, version payante : analyse critique de mes brouillons, reformulation, structure, refonte du schéma et le SEO.
• ChatGPT, version payante : création de la bannière de l'article.
• Canva : conception et réalisation du schéma.
• Pexels et Unsplash : images libres de droit utilisées comme références visuelles pour la bannière.
• Squoosh : redimensionnement et compression des images en WebP (outil gratuit).

Choix du sujet et de la source

L'idée de départ est née d'un cours sur l'affiliation avec Matthieu Raiffe, cette semaine. Elle a rejoint un intérêt plus ancien pour l'IA agentique et l'avenir des agents IA. En parcourant les articles de mes camarades sur le blog, je suis tombée sur celui de William TW consacré au commerce agentique. Une phrase m'a interpellée : « l'attribution du canal sera alors incomplète ». William la mentionne sans la développer, alors que l'affiliation repose entièrement sur l'attribution. C'est ce point précis qui a donné naissance à cet article rebond.

Exploration et cadrage des idées

Après avoir rédigé moi-même une première version, je l'ai fait relire par un lecteur extérieur. Son retour disait que l'article contenait beaucoup de bonnes idées, mais pas d'idée générale pour les relier, et il s'était senti perdu à certains moments. J'ai soumis ses remarques à Claude, en lui demandant d'analyser le fil conducteur, le ton et la structure. Ce travail m'a permis de formuler la thèse qui manquait : l'IA ne détruit pas la valeur créée par les affiliés, elle fait disparaître la preuve de leur rôle. Toutes les parties de l'article ont ensuite été réorganisées autour de cette idée.

Rédaction et reformulation

J'ai rédigé les premières versions de l'article à partir de mes recherches et des sources que j'avais sélectionnées. Claude a ensuite proposé des réécritures ciblées : un registre plus professionnel, un fil rouge chiffré avec les 5,34 € de commission suivis d'une partie à l'autre, moins de répétitions du mot « clic » et des passages en listes réécrits en prose. J'ai relu chaque proposition, gardé, adapté ou refusé, et corrigé l'IA quand elle se trompait.

Visuels, SEO et mise en forme

J'avais d'abord conçu sur Canva un schéma informatif présentant l'achat et les acteurs concernés. Le lecteur extérieur m'a suggéré de suivre plutôt le parcours d'achat. J'ai alors donné mon schéma à Claude, qui a repris mon idée pour l'organiser selon le parcours de l'achat et de la commission.
La bannière a été créée avec ChatGPT : je lui ai fourni des images libres de droit trouvées sur Pexels et Unsplash, qui correspondaient à l'univers visuel que je cherchais, et je lui ai décrit le rendu souhaité.

Pour la mise en page, j'ai analysé avec Claude des articles du blog publiés entre février et juillet 2026, puis construit l'article dans Divi en vérifiant le rendu sur ordinateur et sur téléphone. J'ai enfin paramétré Yoast : expression clé, titre SEO, slug et méta description.

Limites, éthique et prompt

Toutes les données chiffrées viennent de sources que j'ai consultées et citées en fin d'article. Plusieurs d'entre elles sont des acteurs commerciaux de l'affiliation (Siren, impact.com, Lengow). Les deux visuels réalisés avec l'IA sont mentionnés comme tels. L'IA a aussi montré ses limites : elle ne voyait pas le rendu réel de la page, et plusieurs indications de mise en page ont dû être ajustées après vérification.

Le prompt qui a lancé le travail : « Agis comme un journaliste senior spécialisé dans la transformation digitale, le e-commerce et l'intelligence artificielle, avec une expertise en marketing d'affiliation et en commerce agentique. Analyse l'article, le ton, les informations, la structure et l'écriture, et propose-moi des pistes d'amélioration selon le retour d'un lecteur extérieur. »