La Data et son influence dans le football
Introduction
Après avoir lu l’article sur la révolution de la Big Data dans le sport de Caroline Lecuyer : j’ai décidé de rebondir sur son utilisation dans le football.
La data représente les données qui permettent d’analyser et de prendre la bonne décision.
De nos jours, collecter et analyser de la donnée est primordial. Que ce soit pour comprendre les usages mais aussi développer des nouvelles manières de traiter les expériences. Il en va de même dans toutes les formes de business. Le sport ne fait pas exception à la règle, notamment dans le plus populaire de tous : le football.
L’objectif de tous clubs sportifs est l’amélioration constante afin de pouvoir se démarquer face aux équipes adverses. C’est pourquoi la majorité des clubs ont crée une cellule d’analyse au sein de leur infrastructures.
La collecte de la data ne se fait pas uniquement pendant le match mais aussi en amont. En effet, elle se fait aussi lors des entrainements et en aval lors de la récupération (suivi de fatigue, etc.).
Les spécialistes se concentrent sur de nombreuses données concernant les joueurs et l’équipe dans son entièreté. La récupération des données via internet ( la prise de leads, les formulaires) deviennent des habitudes et des leviers presque classiques. En revanche, la collecte de la data pour des usages marginaux tels que les actions sportives diffèrent en tout point. C’est pourquoi l’article vient questionner sur la manière dont ses données sont récolter, et surtout à quoi servent-elles réellement ?
Récolter ces données, oui, mais comment ?
Il y a plusieurs façons de récupérer de la data liées au football. La récolte est faite par des capteurs placés sur les joueurs ou de manière plus évidente, via des vidéos.
—> Les capteurs sont utilisés à tout moment : pendant les entrainements mais aussi en cours de match. Il en existe deux sortes différentes et conçues par des prestataires usant de technologies variables :
Micoach
Il s’agit d’une technologie développée par Adidas qui permet, à l’aide d’un bracelet connecté, d’analyser la fréquence cardiaque des joueurs. De plus, cette même technologie peut être utilisée par le biais d’une puce logée sous la semelle du footballeur. Cela permet d’identifier la vitesse du joueur, son rythme et la distance parcourue.
Clearsky et Fielwiz
Ce sont des systèmes GPS permettant d’analyser le positionnement des joueurs pendant le match. Ainsi, cela vise à influencer la stratégie de l’entraineur.
—> Pour ce qui est de la vidéo, la collecte de la donnée se base ici sur une technologie plus simple. Cette dernière est bien souvent tout aussi efficace. En effet, les centres d’entrainement ainsi que les stades sont dotés d’une multitude de caméras. Elles visent à observer le moindre mouvement de l’équipe ou des joueurs et ce, sous de nombreux angles.
Tout cet engouement pour la data a donné naissance à des entreprises telles que Opta Sport. Cette entreprise britannique fondée en 1996 est spécialisée dans l’analyse et l’exploitation de la data dans le sport. Elle oriente majoritairement son développement vers le football. Il faut noter que l’aspect stratégique ne prend pas toute la part d’utilité. En effet, les entreprises à l’image d’Opta Sport sont aussi importantes pour le journalisme et les jeux. Elles peuvent nettement influencer les paris sportifs avec l’analyse des côtes.
Une fois récoltée, comment les spécialistes usent de la donnée et à quoi sert-elle ?
Un apport stratégique
Les données récoltées permet aux clubs d’être à la pointe de la stratégie. Les clubs ont aussi à disposition les données des équipes adverses. Et ce, grâce aux vidéos captées lors des matchs ou des entrainements. Ils vont donc pouvoir analyser les forces et faiblesses. Le tout dans le but d’adapter la stratégie sportive de l’équipe avant le match et en direct. En effet, les caméras permettant d’obtenir un résultat instantané, l’analyste peut donc faire une recommandation en cours de match.
Les données ne se placent pas en remplaçant du talent ou des compétences sportives d’un joueur. Ces ensembles de facteurs restent la base de la performance sportive. Ils ne sauraient évidemment pas être totalement battues par la data en tant que telle. Néanmoins, une donnée fiable peut aider à apporter une autre dimension à la stratégie de l’équipe. Surtout à l’approche d’un match. Elle peut également permettre au joueur d’orienter son jeu et ses méthodes.
Les avantages de la data ont bien d’autres avantages. On a pu voir la création de postes au sein des clubs. Les pôles data sont alors devenus des divisions très importantes. On ne peut pas nier leur impact sur la réussite d’une équipe.
Quels compléments s’y ajoutent ?
Recrutements et optimisations
Au delà de la stratégie de jeu, ces données offre aux clubs une chance d’améliorer leurs cellules de recrutement. Avant l’utilisation de la donnée que l’on connaît aujourd’hui, les recruteurs se déplaçaient voir un joueur pour l’observer jouer. Même si cette technique est toujours utilisée aujourd’hui, elle est rare. Pour cause : perte de temps, erreur sur le choix, recrutement plus lent. Tant de raisons qui donnent de nouveaux arguments pour s’orienter vers l’utilisation de la data. Il faut bien comprendre que des questions telles que « ce joueur peut-il intégrer notre système de jeu ? » ou « as-t-il le physique ou la rapidité pour jouer à ce poste ? » peuvent être solutionnées rien qu’à la récolte, au traitement et à l’analyse de la donnée.
Bien sûr, toutes ces données ne sont pas réservées qu’aux clubs influents. De nos jours, des équipes moins médiatisées se servent de ces méthodes pour recruter des joueurs. Mais aussi pour réaliser les améliorations globales de leur club. Dans un monde footballistique de plus en plus complexe dans lequel les prix des transferts sont parfois astronomiques, les clubs veulent s’assurer de dépenser l’argent au bon moment, sur le bon joueur, de la manière la plus stratégique possible. Il est donc devenue absolument nécessaire pour un club de s’entourer d’analystes de données.
Dans les domaines extra-sportif
Comme nous le disions plus tôt, la data va aussi servir de point de référence aux paris sportifs.
Avant l’utilisation de la donnée, les côtes des paris étaient établies par des bookmakeurs. Grâce à leurs fines analyses des matchs et à leurs connaissances, ces spécialistes établissaient des côtes plus ou moins fiables. Tout est différent à présent. La data récoltée permet d’affiner les côtes et d’apporter une plus grande précision. Des algorithmes permettent d’identifier les buts potentiels, et même qui pourra les marquer. Ainsi, le bookmakeur du présent peut ajuster les côtes pour les parieurs grâce à ses connaissances et son expérience. Tout en s’aidant des données qu’il a à disposition.
Côté journalistique, ces données permettent aux journalistes d’étoffer leur argumentaire pendant un match. Mais également en fin de match lors des débats. Ils peuvent ainsi discuter des stratégies en apportant des valeurs ajoutée à leurs discours.
Conclusion
Finalement, ces informations ne font qu’insister sur le fait que la data est réellement au coeur de toutes les structures et est un réel levier de changement et de transformation, tout secteurs confondus.
Sources :