Co-Intelligence d’Ethan Mollick : 4 règles pour travailler avec l’IA
On a beaucoup écrit sur ce que l’IA va faire à notre travail. Ethan Mollick, lui, s’intéresse à ce qu’on peut faire avec elle. Paru en 2024, Co-Intelligence: Living and Working with AI est devenu une référence pour comprendre comment collaborer avec l’IA générative au quotidien. Deux ans plus tard, à l’heure des agents IA, ses idées tiennent-elles toujours ? Voici ma fiche de lecture.
Qui est Ethan Mollick ?
Ethan Mollick est professeur à la Wharton School de l’université de Pennsylvanie, où il enseigne l’innovation et l’entrepreneuriat. Ancien entrepreneur, il est surtout devenu l’une des voix les plus écoutées sur l’IA au travail, notamment grâce à sa newsletter One Useful Thing.
Sa particularité : il ne parle pas de l’IA en théoricien, mais en expérimentateur. Il a obligé ses étudiants à utiliser ChatGPT dès sa sortie, et il a co-signé l’une des études les plus citées sur l’IA en entreprise, menée avec le Boston Consulting Group.
Le contexte de Co-Intelligence
Le livre paraît en avril 2024 aux éditions Portfolio (Penguin), un peu plus d’un an après le lancement de ChatGPT. Le débat oscille alors entre deux extrêmes : l’IA va tout remplacer, ou l’IA n’est qu’un gadget. Mollick refuse ce choix binaire. Pour lui, l’IA générative est une technologie généraliste, comme l’électricité ou Internet, et son impact dépendra de la façon dont nous apprendrons à travailler avec elle.
Le livre se compose de deux parties. La première explique ce qu’est un grand modèle de langage, ses limites et la question de l’alignement. La seconde explore l’IA dans plusieurs rôles : collègue de travail, créatif, tuteur et coach.
Les 4 règles de la co-intelligence
C’est le cœur du livre, et la partie la plus directement utile. Mollick propose quatre principes :
- Toujours inviter l’IA à la table. Il faut tester l’IA sur tout ce qu’on fait, sauf contrainte légale ou éthique, pour découvrir par soi-même ce qu’elle sait faire et ce qu’elle rate.
- Rester l’humain dans la boucle. L’IA se trompe avec aplomb. Vérifier, juger et assumer le résultat reste notre responsabilité.
- Traiter l’IA comme une personne, mais lui dire quel type de personne elle est. Donner un rôle, un contexte et un objectif (« tu es un directeur marketing exigeant… ») améliore nettement les réponses.
- Partir du principe que c’est la pire IA qu’on utilisera jamais. Les modèles progressent vite. Ce qui ne marche pas aujourd’hui marchera peut-être dans six mois.
La « frontière irrégulière » : le concept clé
L’idée la plus marquante du livre vient de l’étude menée avec le BCG en 2023. Sur 758 consultants, ceux qui utilisaient GPT-4 pour des tâches adaptées à l’IA ont accompli 12,2 % de tâches en plus, 25 % plus vite, avec une qualité supérieure de 40 %. Mais sur une tâche choisie hors de la portée de l’IA, ceux qui l’utilisaient se trompaient plus souvent que les autres.
Mollick appelle cela la frontière technologique irrégulière (« jagged frontier ») : l’IA excelle sur certaines tâches et échoue sur d’autres, sans que la limite soit intuitive. Une IA peut rédiger un excellent poème, puis se tromper sur un calcul simple.
Il en tire deux façons de travailler avec l’IA :
- Les « centaures » séparent nettement les tâches : celles-ci pour moi, celles-là pour l’IA.
- Les « cyborgs » mêlent en permanence leur travail et celui de l’IA, phrase après phrase.
Mon avis : un livre précieux, à relire avec 2026 en tête
Ce qui fonctionne. Le livre est clair, concret et sans jargon. Ses règles sont directement applicables. Dans mon métier de social media manager, la règle n° 3 change tout : un brief précis à l’IA (cible, ton de marque, plateforme, objectif) donne des propositions bien plus exploitables qu’une demande vague. Et la règle n° 2 est plus que jamais d’actualité, au moment où les plateformes sanctionnent l’AI slop.
Ce qui a vieilli. En 2024, Mollick décrit surtout une IA de conversation. En 2026, l’IA ne se contente plus de répondre : elle agit. Elle crée des campagnes publicitaires, navigue sur le web et publie des contenus. La frontière entre centaure et cyborg se brouille quand l’IA devient un agent autonome. La question n’est plus seulement « comment travailler avec l’IA ? », mais aussi « que lui déléguer, et sous quel contrôle ? ».
Mise en perspective. Le livre complète bien la vision plus sceptique de Luc Julia, dont l’ouvrage a été présenté sur ce blog. Là où Julia démystifie l’IA, Mollick propose un mode d’emploi. Il dialogue aussi avec les réflexions sur l’économie de l’attention : si l’IA nous fait gagner du temps, encore faut-il savoir à quoi nous le consacrons.
Conclusion : à qui le recommander ?
Co-Intelligence s’adresse à tous ceux qui utilisent ou vont utiliser l’IA au travail : étudiants, marketeurs, managers. C’est moins un livre sur la technologie qu’un livre sur notre posture face à elle. Sa leçon principale tient en une phrase : l’IA ne remplace pas le jugement, elle le rend plus important que jamais.
Et vous, êtes-vous plutôt centaure ou cyborg ?
Référence : Ethan Mollick, Co-Intelligence: Living and Working with AI, Portfolio / Penguin, 2024.
Note méthodologique IA de cet article : consulter la note