Des affiches de films animées par l’IA : RunwayML et Luma AI
Alors que l’alpha de Gen-3 sortait en juin dernier, il est temps de mesurer l’efficacité des outils video-generative. Pour tester respectivement l’efficacité de deux, RunwayML et Luma AI, j’ai décidé de créer des affiches de films animées par l’IA. Ainsi j’ai pu réaliser deux vidéos qui compilent des animations d’affiches de films.
Pourquoi réaliser des affiches de films animées par l’IA ? On a l’habitude de voir la fameuse campagne traditionnelle d’affichage, dans les métro ou les gares. Animer une affiche permet aux spectateurs d’avoir un premier contact interactif avec le film, à l’image de la bande annonce.
Auteur : Valentin Bonetti
Temps de lecture : 5 minutes
L’objectif de ce projet
Les affiches de films animées par l’IA peuvent être diffusées facilement via des affichages numériques. Ces affichages sont présents dans les lieux publics, dans les enseignes partenaires, dans les gares et stations de métro, des cinémas, etc.
Elles représentent des courts extraits immersives et interactifs, qui donnent un premier aperçu plus dynamique de l’univers du produit.
Si certains résultats marchent plutôt bien, j’ai pu tester les limites que posent encore ces IA vidéos. En effet, lorsque le contenu téléchargé n’est pas correctement analysé et analysable, le résultat peut être décevant. Notamment pour les affiches extravagantes et abstraites. En outre, l’IA ne comprend pas toujours toutes les indications données. Cela peut donner lieu à des hallucinations d’IA.
Analysons ensemble les forces et les faiblesses des deux outils.
Création d’affiches de films animées par l’IA avec RunwayML
Gen-2 par RunwayML est un modèle d’intelligence artificielle spécialisé dans la génération de vidéos à partir de textes, d’images, et d’autres vidéos.
Avec Gen-2, RunwayML offre un outils de création de vidéo génératives simple et rapide. En quelques minutes, on peut générer une vidéo simple àpartir d’une image téléchargée. L’interface est simple et intuitif et se rapproche de ce que l’on peut connaître des autres IA GEN. Toutefois, l’interface de RunwayML propose une grande quantité d’outils et il peut être difficile de retrouver sa galerie de créations.
On peut facilement soumettre des prompts et tester, tout en utilisant la fonctionnalité d’amélioration de prompt proposée directement sur l’outil.
Toutefois, l’outil trouve ses limites dans la génération de certaines choses. En effet, l’outil a du mal à correctement animer un corps humain et des expressions faciales. Il est préférable de l’utilisation pour animer une ambiance, un environnement ou donner un peu de relief à son affiche.
Les films dont les affiches ont été utilisées pour cette animation sont, dans l’ordre d’apparition : Oppenheimer (2023), Le règne animal (2023), Civil war (2024), Dune partie 2 (2024), Pauvres créatures (2023), 65 : La Terre d’avant (2023), Priscilla (2023), Challengers (2024).
Création d’affiches de films animées par l’IA avec Luma AI
Luma AI est une plateforme spécialisée dans la création de contenu 3D réaliste à partir de captures d’images, utilisant des techniques de photogrammétrie et d’intelligence artificielle. Depuis peu, Luma AI a sorti son outil de video génération via l’IA.
Ce qui frappe instantanément avec Luma AI, c’est la performance de génération que propose l’outil, par rapport à Gen-2. En effet, l’animation des visages et des corps humain est beaucoup plus fluide et réaliste que son homologue. Toutefois cette qualité et cette fluidité du mouvement se paye au prix de longues heures de patience pour générer le contenu.
Avec les mêmes prompts, l’outil offre une qualité d’animation plus réaliste et plus smooth, tout en limitant les hallucinations. Enfin, il est bon de rappeler que les affiches utilisées sont des affiches plutôt simples et explicites. Je ne suis pas sûr que l’outil soit aussi performant avec des affiches plus complexes.
Les films dont les affiches ont été utilisées pour cette animation sont, dans l’ordre d’apparition : Oppenheimer (2023), Le règne animal (2023), Civil war (2024), Joker (2019), La La Land (2016), Pearl (2022), Priscilla (2023), The Batman (2022).
Conclusion
Pour conclure, je dirais que cet exercice est nécessaire pour mieux comprendre certains usages de ces IA génératives. Il peut être pratiquée par quiconque qui souhaite mieux comprendre le fonctionnement de ces outils. Grâce à cela, j’ai pu tester rapidement et facilement une nouvelle façon de générer du contenu marketing pour un sujet et un thème particulier.
Les affiches de films animées par l’IA représentent du contenu plus riche, plus immersif et plus attractif que des affiches statiques. Ainsi, grâce à ce procédé, on peut sensiblement jouer sur la popularité d’un film ou d’un programme avant sa sortie. Cette popularité influençant directment l’impact du programme, ainsi que son visionnage.
Pour enrichir ce contenu, il pourrait être intéressant de reproduire l’exercice sur d’autres supports et d’autres secteurs. Ainsi, on peut imaginer des pochettes de musiques animées, des pages de couverture d’e-book animées, etc.
Si les contenus qui concernent l’IA et le cinéma vous intéressent, vous pouvez retrouver ci-dessous les extraits d’une interview menée auprès de Sergio Gome Valverde. Cette discussion menée auprès d’un expert du marketing spécialisé sur l’audiovisuel, parle de l’évolution des plateformes de streaming VOD. Elle aborde aussi la place qu’occupe les IA en leur sein.