Le secteur du retail est en constante évolution, façonné par une multitude de forces, de la technologie à l’évolution des comportements des consommateurs. Mais il doit également faire face à un défi de plus en plus pressant : la nécessité de minimiser son impact sur l’environnement. Cette problématique complexe est au cœur de ma thèse dans le cadre du MBA Spécialisé Digital Marketing & Business qui répond à cette problématique : Comment le secteur du retail peut-il anticiper les nouvelles tendances pour répondre aux attentes des consommateurs tout en réduisant son empreinte environnementale ?
La nécessité de cette réflexion est mise en lumière par des chiffres alarmants : en 2019, en France, les invendus non-alimentaires ont représenté une valeur de 4,2 milliards d’euros. Plus préoccupant encore, 62 % de ces invendus étaient liés à des erreurs de prédiction et d’adaptation aux tendances du marché. Ces données, issues de l’ADEME, nous rappellent l’importance de trouver des solutions pour anticiper les besoins des consommateurs et minimiser le gaspillage.
Pour cette thèse, je me suis appuyée sur des recherches bibliographiques. J’ai également réalisé une enquête quantitative menée auprès d’une centaine de consommateurs, afin de mieux cerner leurs inspirations en matière de tendances, ainsi que leurs attentes en termes de durabilité et d’écologie. J’ai également eu l’occasion d’interviewer des professionnels du retail afin de mieux définir mon sujet. Une fois ma problématique établie, j’ai réalisé des entretiens avec des professionnels de la prédiction de tendances, ou qui l’utilisent au quotidien.
Deux axes principaux sont ressortis de ces études et entretiens : l’importance de l’écoute du consommateur, et le rôle essentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans la prédiction des tendances.
Écouter la voix du consommateur
Cela va bien au-delà de simplement surveiller ce qu’ils postent sur les réseaux sociaux, bien que le social listening soit un outil puissant. Il s’agit également de plonger profondément dans les données clients, de les segmenter judicieusement, et de comprendre leurs besoins et leurs préférences.
Les réseaux sociaux, en tant que plateformes de partage instantané, jouent un rôle majeur dans la détection des tendances. Ils sont un baromètre des goûts et des dégoûts des consommateurs. En surveillant de près ce que les gens disent et partagent en ligne, les entreprises peuvent obtenir des indications précieuses sur ce qui sera bientôt en vogue.
Cependant, il ne suffit pas de s’arrêter aux médias sociaux. L’analyse des données clients, lorsqu’elle est correctement effectuée, peut fournir des informations riches sur les comportements d’achat, les préférences et les habitudes des consommateurs. Il est essentiel de collecter ces données de manière éthique et de les utiliser pour créer une segmentation pertinente, afin de mieux comprendre les différents segments de clientèle. Cela permet de déterminer si les tendances émergentes détectées à travers le social listening correspondent réellement à une des segmentations de l’enseigne.
L’IA pour la prédiction des tendances
L’une des avancées les plus prometteuses dans la quête pour anticiper les tendances est l’utilisation de l’intelligence artificielle. L’IA, avec ses capacités d’analyse visuelle et d’analyse du langage naturel, est devenue un allié précieux dans la prédiction des tendances.
Prenons l’exemple de l’analyse visuelle. L’IA peut analyser de vastes quantités d’images et de vidéos sur les réseaux sociaux pour identifier les tendances émergentes. Dans le secteur de la mode, par exemple, elle peut détecter les motifs, les couleurs et les styles qui gagnent en popularité.
L’analyse du langage naturel, quant à elle, peut extraire des informations à partir de textes publiés en ligne. Elle peut analyser les commentaires, les avis et les descriptions de produits pour détecter les tendances et les préférences des consommateurs.
Lorsque ces analyses sont croisées avec les données clients segmentées, les entreprises peuvent non seulement prédire les tendances émergentes, mais aussi personnaliser leurs offres en fonction des besoins spécifiques de leurs clients.
Ma thèse offre des perspectives précieuses pour l’avenir du retail. En comprenant mieux les tendances émergentes et les besoins des consommateurs, les entreprises peuvent se démarquer dans un marché concurrentiel, augmenter leur rentabilité, fidéliser leur clientèle et, surtout, contribuer à la réduction du gaspillage et de l’impact environnemental.