Note méthodologique – Utilisation de l’IA générative

Article : IA & Industrie – Retour sur la conférence Wavestone 

1. Outils utilisés

Pour la réalisation de cet article, j’ai utilisé ChatGPT (version gratuite) comme outil d’aide à la réflexion, à la structuration et à la reformulation.
L’IA n’a pas été utilisée comme un générateur automatique de contenu final, mais comme un outil d’accompagnement du processus rédactionnel.

Les contenus factuels liés à l’événement (conférence, échanges, ressentis, photos) proviennent exclusivement de mon expérience personnelle lors de la conférence.

2. Exploration, idéation et créativité

Dans une première phase, j’ai utilisé l’IA pour explorer différents angles éditoriaux possibles autour de l’événement :

• article événementiel classique,

• retour d’expérience étudiant,

• réflexion autour de l’IA et des métiers,

• lien entre formation académique et usages terrain.

Plusieurs pistes ont été envisagées, puis progressivement écartées lorsqu’elles semblaient trop théoriques ou trop institutionnelles.
L’angle retenu — faire le lien entre mon master orienté digital, business et intelligence artificielle et une conférence professionnelle — est issu de ma propre réflexion, nourrie par l’événement et mes cours, puis affinée avec l’aide de l’IA.

L’IA m’a permis de tester des formulations, mais le choix final de l’angle, des idées développées et des exemples reste personnel.

3. Planification et organisation

L’IA a été utilisée pour m’aider à :

• structurer l’article de manière logique,

• organiser les idées en grandes parties cohérentes,

• équilibrer le contenu entre restitution de la conférence et valeur ajoutée personnelle.

Le plan proposé initialement par l’IA a ensuite été modifié manuellement afin de mieux correspondre à un niveau étudiant de 5e année et aux attentes d’un article LinkedIn / blog académique.

4. Rédaction et articulation du contenu

Lors de la phase de rédaction, l’IA m’a servi de support de reformulation et d’amélioration de la fluidité du texte.
Une attention particulière a été portée à :

• humaniser le ton,

• éviter un style trop “corporate” ou trop expert,

• conserver un point de vue personnel et incarné.

De nombreux passages ont été retravaillés, raccourcis ou réécrits afin de s’éloigner d’un style trop générique et de rester fidèle à une écriture étudiante, tout en conservant une certaine rigueur académique.

L’objectif de l’article était double :

• produire un contenu cohérent avec mon parcours académique,

• proposer une réflexion accessible et crédible sur l’IA pour LinkedIn.

5. Éthique, sources et esprit critique

L’utilisation de l’IA a été réalisée dans une logique responsable et transparente.
Les informations factuelles liées à la conférence ne proviennent pas de l’IA mais de mon expérience directe et de mes notes mentales lors de l’événement.

Cette démarche m’a également permis de prendre du recul sur les limites de l’IA générative, notamment :

• son manque de contextualisation fine,

• le risque d’un ton trop lisse ou impersonnel,

• l’importance de conserver un esprit critique et une réécriture humaine.

L’IA a été utilisée comme un outil d’aide, et non comme un substitut à la réflexion personnelle.

6. Exemples de prompts utilisés

Voici quelques exemples de prompts utilisés au cours du processus :

• « Propose plusieurs angles éditoriaux pour un article LinkedIn à partir d’une conférence sur l’IA »

• « Aide-moi à structurer un article événementiel avec une valeur ajoutée étudiante »

• « Reformule ce passage avec un ton plus humain et moins institutionnel »

• « Propose plusieurs versions d’un post LinkedIn reliant une conférence à un parcours académique »

Ces échanges m’ont permis d’affiner progressivement le contenu, tout en gardant la maîtrise des choix éditoriaux.