UTILISATION DE L’IA
Sujet : Unification des données CRM Automobile (Thèse)
Autrice : Olivia Alves (MBA DMB PT Lille)
1. OUTILS ET SOCLE TECHNIQUE
- IA Générative : Gemini 3 Flash (Pilotage de la structure et du code)
- Framework : Analyse sectorielle basée sur les DMS et CDP automobiles
- Optimisation : Sémantique HTML5 et CSS inline pour WordPress
2. EXPLORATION ET SYNTÈSE
L’IA a servi de partenaire de synthèse pour condenser des mois de recherche académique. J’ai sollicité Gemini pour transformer ma problématique de thèse en un argumentaire « Business-ready ». L’objectif était de vulgariser des concepts complexes (interopérabilité des systèmes, silos de données transactionnelles) sans perdre la profondeur de l’analyse doctorale. L’outil a aidé à identifier les « douleurs » clients types pour illustrer les ruptures de parcours.
3. PLANIFICATION ET CHAINED PROMPTING
Ma méthodologie repose sur une itération en trois phases distinctes :
- Curation : Injection des piliers de ma thèse (Continuité contextuelle, IA prédictive).
- Architecture : Génération d’une structure narrative pyramidale pour capter l’attention des décideurs.
- Ingénierie : Production d’un code HTML personnalisé pour garantir une mise en page différenciante sur le blog.
4. RÉDACTION ET PERSONAL BRANDING
L’IA a transformé mes notes de recherche brutes en un article de blog expert. J’ai délibérément rejeté les tournures trop génériques pour imposer ma ligne éditoriale de chercheuse.
Objectif de visibilité : Positionnement sur l’expression principale « Unification des données CRM automobile » et démonstration de ma double compétence (Expertise métier + Agilité IA).
5. ÉTHIQUE ET INTÉGRITÉ
L’IA a été utilisée exclusivement comme assistant de production et de mise en forme. L’originalité de la réflexion, la sélection des leviers stratégiques et la validation finale des concepts incombent à l’autrice. Aucune donnée n’a été générée sans une vérification préalable via mes sources de recherche réelles.