Pour rédiger cet article, j'ai utilisé l'intelligence artificielle (ChatGPT) pour m'aider à trier les informations et à mettre en forme le texte.
Voici comment j'ai procédé :


Recherche et idéation : J'ai soumis à l'IA mes sources brutes : les rapports de McKinsey, Circana et Charm.io ainsi que mon infographie pour identifier les axes forts à retenir. L'outil m'a aidé à extraire rapidement les chiffres clés pertinents (+260 % de croissance, près d'1 Md$ par trimestre, 10 % de la beauté en ligne) tout en écartant les éléments hors sujet ou secondaires (comme le ralentissement ou les comparaisons avec d'autres distributeurs).


Planification et structure : J'ai demandé à l'IA de structurer mon article en respectant les codes du blogging professionnel et les exigences du MBA DMB : un titre accrocheur (H1), des sous-titres clairs (H2), des paragraphes rythmés avec des notions clés en gras, et une mise en page adaptée au web.


Rédaction et ton : Nous avons procédé par itérations. Après une première version un peu trop dense, j'ai guidé l'outil à travers des prompts correctifs précis (« enlève la partie sur le ralentissement », « mets des mots en gras si ils sont importants », « fais naturel ») pour ajuster la tonalité, alléger le style et rendre l'article fluide, percutant et personnel.


Éthique et relecture : Si l'IA a permis d'accoucher d'une première mise en forme propre et d'intégrer proprement mes liens de sources, l'ensemble des données chiffrées provient directement des rapports officiels mentionnés. J'ai relu, vérifié et validé chaque argument pour garantir la fiabilité du contenu publié sur le blog du MBA DMB.