Note méthodologique sur l’IA : utilisation de l’IA générative pour créer une infographie

Les outils utilisés

Pour réaliser mon infographie sur la marque Milia Matcha, j’ai utilisé trois outils d’intelligence artificielle générative :

Ces outils ont constitué une aide à la réflexion et à la création, mais n’ont pas remplacé mon travail de sélection, de vérification et de mise en perspective.

Exploration des idées et créativité

Mon idée de départ : comprendre comment une marque s’appuie sur le digital pour fédérer une communauté. J’ai choisi Milia Matcha car je suis abonnée à Andie Ella et consommatrice de la marque, et je me suis rendue à ses pop-up stores : j’y ai vu une communauté née en ligne se retrouver dans un espace physique. Un choix à la fois personnel et analytique. J’ai ensuite utilisé l’IA pour explorer des angles, sans attribuer au seul digital le succès de l’entreprise.

Planification et organisation

J’ai travaillé progressivement, à partir de plusieurs échanges plutôt que d’une seule demande générale. J’ai d’abord défini l’angle de l’infographie, puis organisé les informations autour de plusieurs axes : l’histoire de la fondatrice, la communauté construite sur les réseaux sociaux, le passage du contenu au produit, les chiffres clés et le parcours client.

J’ai ensuite demandé des propositions de structure visuelle, avant d’affiner le format. J’ai d’abord envisagé un carrousel composé de plusieurs slides, puis choisi de réunir les informations sur une seule infographie. Cette évolution m’a amenée à hiérarchiser les messages et à privilégier une lecture rapide, avec des blocs thématiques, des chiffres mis en évidence et une conclusion.

Rédaction et articulation du contenu

L’IA m’a aidée à transformer un sujet assez large en messages courts, adaptés à une infographie. Elle m’a notamment proposé des titres, des formulations synthétiques et un parcours client allant du contenu à la fidélisation. J’ai également utilisé la génération d’images pour explorer une direction artistique cohérente : fond crème, vert foncé, touches pastel, typographie marquée et organisation éditoriale en plusieurs blocs.

L’objectif était de rendre le contenu accessible et visuellement attractif, tout en conservant une dimension analytique. Je ne souhaitais pas uniquement présenter la marque, mais montrer comment le digital peut contribuer à transformer une audience en clientèle. L’infographie souligne également que la visibilité ne garantit pas la fidélité : la qualité du produit, le prix et l’expérience client restent essentiels.

Éthique, sources et limites de l’IA

L’utilisation de l’IA présente plusieurs avantages : gain de temps, génération rapide de pistes créatives, aide à la synthèse et possibilité de tester différentes structures visuelles. Elle comporte néanmoins des limites. Les chiffres, les dates et les affirmations proposés par un outil peuvent être inexacts, insuffisamment contextualisés ou difficiles à retracer. Une image générée peut également contenir des éléments visuels ou textuels approximatifs.

J’ai donc considéré les réponses de l’IA comme des pistes de travail et non comme des sources fiables en elles-mêmes. Pour documenter l’infographie, je me suis appuyée sur le site officiel de Milia Matcha, notamment sa page consacrée à l’histoire de la marque et son bilan du pop-up parisien, ainsi que sur des articles de presse spécialisés. Les chiffres doivent être associés à leur source et à leur périmètre exact : par exemple, les données relatives aux visiteurs et aux boissons servies lors du pop-up parisien concernent une période et un événement précis.

Avant publication, il est important de vérifier chaque chiffre affiché, notamment les données relatives au nombre de clients ou aux pays livrés, et de retirer toute donnée qui ne peut pas être confirmée par une source identifiable. L’IA ne remplace donc ni la recherche documentaire ni le regard critique.

Exemples de prompts et d’interactions

Voici quelques exemples de demandes utilisées au cours de la création :

Ces échanges successifs m’ont permis de préciser ma demande, de comparer des possibilités et d’ajuster le résultat au format attendu. Le principal enseignement de cette démarche est que la qualité du résultat dépend autant de la précision des demandes que de la capacité à sélectionner, vérifier et retravailler les propositions générées.

Sources documentaires

• Milia Matcha, site officiel : miliamatcha.com
• Milia Matcha, « Notre histoire » : miliamatcha.com/pages/notre-histoire-milia-matcha
• Milia Matcha, « Pop-up Milia Matcha Banane à la Samaritaine » : miliamatcha.com/blogs/news/pop-up-milia-matcha-banane-a-la-samaritaine
• Milia Matcha, « Pop-up Tour 2025 » : miliamatcha.com/blogs/news/pop-up-tour
• Le Tribunal du Net, « De YouTube à millionnaire : Andie Ella lève le voile sur le chiffre d’affaires de Milia Matcha » : letribunaldunet.fr
• Stratégies, « Qui est Andie Ella, la youtubeuse derrière Milia Matcha ? » : strategies.fr
• Les Gens d’Internet, lancement de Milia Matcha : gensdinternet.fr