Note Méthodologique de l’IA – Soldes d’hiver 2026 : Quelles sont les nouvelles tendances de consommation e-commerce ?

Pour ce deuxième contenu, j’ai réfléchi à un sujet inspirant, lié à l’actualité et au e-commerce. En plein mois de janvier, je me suis naturellement penché sur les Soldes d’hiver. J’ai utilisé l’IA pour brainstormer sur la « mutation » des soldes face à de nouveaux concurrents. Pour nourrir ma réflexion, je me suis inspiré de ma veille sur LinkedIn et de médias comme LSA-Conso. J’ai choisi d’exclure les aspects trop techniques pour me concentrer sur le changement de paradigme : la montée de la seconde main et l’immédiateté digitale, des sujets clés pour notre communauté.

La première étape a été de formaliser ma réflexion en listant les points que je voulais absolument traiter (budget, digitalisation, alternatives). Une fois ce brouillon établi, j’ai sollicité Gemini pour valider mon approche et structurer l’information. Au lieu d’un « prompt unique », j’ai procédé par séquences :

– Extraction des KPIs stratégiques d’une étude OpinionWay

– Structuration de ces données en un plan d’infographie « scannable »

– Élaboration d’un plan d’article pour créer une structure cohérente

Le processus de rédaction a été collaboratif. Gemini m’a aidé à trier les données pour ne garder que l’essentiel et à formuler des argumentations complexes dans un style simple, proche d’une retranscription orale.

Pour garantir la fiabilité des données et éviter toute hallucination, j’ai fourni moi-même la source à l’IA : l’étude OpinionWay pour Sofinscope. J’ai scrupuleusement vérifié chaque pourcentage (ex: 66 % des Français n’attendent plus les soldes) pour crédibiliser mon travail. J’ai enfin préparé la mise en page selon la rigueur du MBA DMB (sources lisibles, hashtags #mbadmb, signature LinkedIn et logos).

Lire aussi : https://blog.mbadmb.com/soldes-hiver-2026-e-commerce/