1. Les outils en question

Pour la réalisation de cet article, j’ai mobilisé deux intelligences artificielles complémentaires :

  • Gemini (Google) : Utilisé en version Advanced pour sa capacité d’analyse multi-fichiers et son intégration avec l’écosystème Google (analyse du Google Doc et des transcriptions NotebookLM). gemini.google.com

  • Claude (Anthropic) : Utilisé en version 3.5 Sonnet pour sa finesse de rédaction, ses capacités de mise en page structurée et la génération du code HTML propre pour l’intégration WordPress. claude.ai

2. Exploration, développement d’idées et créativité

J’ai utilisé Gemini pour traiter le script dense de notre oral. En posant des questions ouvertes sur les « tensions majeures du marché », j’ai identifié des thèmes que nous avions abordés de manière technique mais qui méritaient une vulgarisation créative (ex: l’UX de l’adrénaline). L’inspiration initiale provenait de nos interviews réelles (FDJ, Partouche). L’IA a aidé à transformer ces données brutes en « enseignements frappants » pour un article de blog, en excluant les détails trop techniques pour privilégier l’angle de la transformation durable. (482 caractères)

3. Planification et organisation

Ma stratégie a reposé sur une séquence de prompts itératifs plutôt qu’un « prompt unique » :

  1. Analyse de contexte : « Analyse ce document de Masterclass et identifie les 5 chiffres clés et les 3 témoignages d’experts les plus impactants. »

     

  2. Structuration : « À partir de ces éléments, propose un plan d’article SEO-friendly respectant la structure : Contexte, Chiffres, Apprentissages personnels, Expertise pro, Éthique. »

  3. Optimisation : « Répartis le contenu pour atteindre 800 mots en adoptant le ton d’une étudiante experte. »

4. Rédaction et articulation

La rédaction a été finalisée sur Claude pour sa capacité à articuler des arguments complexes sur la LTV (Lifetime Value)et le KYC digitalisé. L’objectif (KPI) était de produire un contenu « Yoast SEO friendly » avec une lisibilité élevée. J’ai demandé à l’IA d’adapter la tonalité pour qu’elle soit « inspirante et sérieuse », en utilisant un vocabulaire spécifique au secteur (GGR, PBJ, addiction prédictive). Claude a ensuite généré le code HTML pour garantir une mise en page parfaite (balises <h2>, <h3>, listes à puces) lors de l’intégration sur WordPress.

 

5. Éthique, source et hallucination

Toute l’argumentation repose sur les sources internes fournies (transcriptions d’interviews et recherches de groupe). J’ai dû corriger Gemini qui, lors d’une première itération, avait « halluciné » des amendes de l’ANJ inexistantes. J’ai systématiquement vérifié les chiffres (ex: les 105 Mds $ en 2025) avec notre document de base pour garantir la véracité des propos. L’IA a servi de co-rédacteur, mais la réflexion sur la « responsabilité sociétale » (CSRD) et les apprentissages vécus sont le fruit de mon analyse personnelle.

 

6. Exemples de prompts et interactions

Défi spécifique : Transformer un tableau technique de « Chaine de valeur UX » en un paragraphe narratif engageant.

  • Prompt utilisé : « Prends les données techniques de notre slide sur le KYC et le Cash Out. Au lieu d’un tableau, rédige un paragraphe qui explique pourquoi ces fonctionnalités sont des leviers de rentabilité psychologique. Utilise une métaphore sur le ‘contrôle du hasard’. »

  • Résultat : L’IA a généré une explication fluide sur l’illusion de contrôle que procure le Cash Out, renforçant la valeur ajoutée de l’article par rapport à un simple compte-rendu technique.