Note méthodologique relative à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la fiche de lecture du livre L’IA pour la finance

Objectif de la démarche

Dans le cadre de cette fiche de lecture du livre l'IA pour la finance, j’ai utilisé ChatGPT comme outil d’aide à la synthèse et à la rédaction.

L’objectif n’était pas de remplacer la lecture du livre. Je souhaitais plutôt m’appuyer sur l’intelligence artificielle pour structurer mes idées, clarifier certains passages et améliorer la formulation de l’article.

Sélection des extraits

J’ai d’abord lu plusieurs passages du livre L’IA pour la finance. Pendant cette lecture, j’ai sélectionné les extraits qui me semblaient les plus utiles pour comprendre le raisonnement de l’auteur.

Ces passages portaient notamment sur le machine learning, les données, la modélisation, l’explosion combinatoire et les limites de l’intelligence artificielle.

Pour conserver une trace fiable du contenu, j’ai réalisé des captures d’écran des extraits sélectionnés. Cette étape m’a permis de travailler à partir d’éléments précis du livre.

Utilisation de ChatGPT

Les captures d’écran ont ensuite été transmises à ChatGPT. À partir de ces éléments, l’outil m’a aidée à repérer les thèmes principaux de l’ouvrage.

Il a notamment mis en évidence plusieurs idées importantes : le rôle central des données, les limites du machine learning, la nécessité de combiner expertise financière et expertise technique, ainsi que l’importance de la modélisation.

ChatGPT m’a également aidée à construire une première structure de fiche de lecture. Cette structure comprenait une présentation de l’ouvrage, un résumé des idées principales, une analyse critique et une conclusion.

Exemple de prompt utilisé

Pour guider le travail de l’outil, j’ai utilisé le prompt suivant :

« À partir des extraits du livre que je te transmets, réalise une fiche de lecture de 800 à 1 000 mots. Adopte un ton d’étudiante de niveau master. Le style doit rester académique, mais accessible. Présente l’ouvrage, puis résume les principales idées développées par l’auteur. Propose ensuite une analyse critique. Mets en avant les points forts, les limites et l’intérêt du livre pour comprendre les applications de l’intelligence artificielle dans la finance. »

Ajustements du texte

La première version générée était trop longue. Elle avait aussi un ton trop académique. J’ai donc demandé à ChatGPT de produire une version plus synthétique et plus naturelle.

J’ai ensuite ajusté le texte pour l’adapter au format d’un article. J’ai raccourci plusieurs phrases et simplifié certaines formulations.

J’ai aussi demandé à l’outil d’ajouter un point sur l’accessibilité du livre pour les débutants. Cet élément me semblait important, car l’ouvrage explique clairement des notions parfois complexes.

Relecture et validation

Après la génération du texte, j’ai relu l’ensemble de la fiche. J’ai vérifié que les idées présentées correspondaient bien aux extraits sélectionnés.

J’ai également reformulé certains passages pour éviter toute reprise trop directe du livre. Cette relecture m’a permis de garder un style personnel et de mieux adapter le contenu aux attentes de l’article.

Enfin, j’ai ajouté une analyse critique personnelle. J’ai souligné l’intérêt pédagogique de l’ouvrage, mais aussi certaines limites. Par exemple, le livre développe peu les questions de gouvernance, de réglementation et de gestion des risques liés à l’IA.

Rôle final de l’intelligence artificielle

ChatGPT a donc été utilisé comme un outil d’accompagnement. Il m’a aidée à organiser les idées, à synthétiser les extraits et à améliorer la clarté du texte.

Cependant, l’outil ne s’est pas substitué à mon travail personnel. La sélection des extraits, la vérification des informations, l’analyse critique et la version finale de l’article restent sous ma responsabilité.