Note méthodologique :
L’IA va-t-elle uniformiser la pensée étudiante ?
1) Les outils utilisés :
• ChatGPT (version gratuite) pour m’aider à synthétiser mes idées et à les résumer
• Google Chrome pour trouver du contenu lié à mon infographie sur différents sites comme GoStudent, Kwark ou encore l’UQAM
2) Exploration, développement d’idées et créativité :
Dans cette partie, j’ai essayé de trouver des sujets intéressants qui pourraient être en lien avec l’article de ma camarade. Pour cela, j’ai demandé à ChatGPT de me proposer des pistes de réflexion autour de l’utilisation de l’IA par les étudiants.
Une fois mon sujet choisi, je suis allée sur Chrome pour chercher des informations en lien avec celui-ci. En parallèle, j’ai également demandé à ChatGPT de me fournir des éléments sur le même thème. J’ai aussi utilisé mes connaissances personnelles et mon avis, qui me semblaient pertinents pour cet article, car je fais partie de la cible concernée.
3) Planification et organisation :
Après avoir sélectionné mon sujet et effectué des recherches sur Google, j’ai demandé à ChatGPT de me proposer des idées de plans afin de structurer mon article et de regrouper mes idées en différentes parties.
4) Rédaction et articulation :
À cette étape, certains mots ou explications étaient complexes. J’ai donc demandé à l’IA de me reformuler des passages de manière plus simple et de m’expliquer des termes que je ne comprenais pas, comme « next-token prediction » ou « outputs ».
5) Éthique, sources et hallucinations :
Pour cet article, en plus de l’IA, j’ai utilisé Google pour rechercher des informations sur mon sujet via différents sites comme GoStudent, Kwark ou encore l’UQAM.
J’ai ensuite regroupé les informations trouvées en ligne, mon avis et celles fournies par ChatGPT afin de produire un article complet et cohérent.
6) Exemples de prompts et interactions :
- « Trouve moi des idées de sujets d’article rebond sur cet article : L’impact social et psychologique de l’IA sur les étudiants »
- « Reformule-moi ce texte : Quand j’y pense et que j’en parle avec mes amis, lorsqu’on utilise l’IA pour structurer nos idées, la forme est si propre que j’ai du mal à m’en éloigner. Mais, c’est vrai que si nous restons au texte de l’IA, sans aller plus loin, je me rends compte que mon texte ressemble beaucoup à ceux de mes camarades (mêmes plans, mêmes tournures… ) »
- « Rends-moi ce texte plus simple : L’IA peut homogénéiser la pensée étudiante, mais uniquement si elle est utilisée de manière passive. Les modèles génératifs produisent des contenus efficaces mais standardisés, et leur adoption massive accentue ce lissage intellectuel. Pourtant, les étudiants qui s’en servent comme point de départ, et non comme destination, renforcent leur singularité. »
- « Que veut dire ce terme : next-token prediction »
- « Que veut dire ce terme : outputs »