Note méthodologique : L’IA réduit-elle vraiment notre effort cognitif ou révèle-t-elle notre rapport au travail ? 

1. Outils utilisés

Outil principal : ChatGPT (OpenAI)

Outils complémentaires :

L’article source utilisé pour réaliser l’article rebond est :
https://blog.mbadmb.com/ia-effort-cognitif-education-apprentissage/

2. Exploration, développement d’idées et créativité

La réflexion est d’abord venue de mon expérience personnelle. En lisant l’article, j’ai partagé le constat sur l’impact de l’IA sur les capacités cognitives, mais j’ai souhaité apporter un angle différent : selon moi, le succès de l’IA s’explique aussi par notre rapport actuel au travail, au manque de temps et à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. J’ai utilisé ChatGPT pour transformer ces idées en une réflexion cohérente et sélectionner les arguments les plus pertinents.

3. Planification et organisation

Je n’ai pas utilisé un unique prompt, mais une succession d’échanges.

Dans un premier temps, j’ai demandé à ChatGPT de rédiger un article de blog de type « article rebond » à partir de l’article de mon camarade et de mon propre point de vue. Une première version a été proposée.

Dans un second temps, j’ai relu le texte et identifié plusieurs idées importantes qui n’étaient pas suffisamment développées (la perception du travail comme une contrainte, le manque de temps personnel, la frontière entre vie professionnelle et vie privée, la volonté de terminer rapidement les tâches pour profiter de son quotidien).

J’ai ensuite demandé à ChatGPT d’intégrer ces éléments tout en conservant les idées déjà présentes et en structurant l’article avec des parties afin d’améliorer la fluidité de la lecture.

Cette approche m’a permis d’obtenir une version plus complète et davantage fidèle à ma réflexion personnelle.

4. Rédaction et articulation

ChatGPT a principalement été utilisé pour améliorer la rédaction et l’organisation des idées.

Les arguments étaient les miens, mais l’outil m’a aidé à les reformuler avec un style plus fluide, plus nuancé et adapté à un article de blog destiné au MBA DMB.

Je souhaitais conserver un ton accessible tout en développant une réflexion argumentée. L’objectif était de produire un article capable de susciter la réflexion chez les lecteurs plutôt que de simplement défendre une opinion.

5. Éthique, sources et hallucinations

L’IA n’a pas été utilisée pour produire une réflexion originale à ma place, mais comme un assistant rédactionnel permettant de structurer, reformuler et développer mes propres idées.

L’article repose principalement sur l’article source publié sur le blog du MBA DMB, qui est cité et référencé dans le texte. Les exemples développés proviennent de mon analyse personnelle et de mon expérience.

Une relecture critique a été effectuée afin de vérifier la cohérence des arguments et d’éviter toute information inexacte ou générée sans fondement. L’utilisation de l’IA nécessite un recul critique permanent, car certaines formulations ou affirmations peuvent manquer de nuance ou de précision.

6. Exemples de prompts et interactions

Prompt 1

« Pour mon Master spécialisé en marketing digital, je dois rédiger un article de blog de 800 à 1000 mots de type article rebond. Voici le lien de l’article sur lequel je souhaite rebondir (…). Voici également mon point de vue (…). Rédige-moi un article de blog en adaptant mon point de vue à l’article afin qu’il soit cohérent avec les idées de l’auteur. »

Résultat :
Une première version complète de l’article a été proposée, reprenant mon argument principal tout en répondant aux idées développées dans l’article source.

Prompt 2

« Ajoute également ces idées développées (…) De plus, structure l’article en faisant des parties afin que ce soit plus fluide et lisible. »

Résultat :
L’article a été enrichi avec l’ensemble de mes arguments, notamment la réflexion sur le manque de temps, la qualité de vie, la frontière entre travail et vie personnelle ainsi que la nécessité de repenser l’organisation du travail et des études. Une structure avec des intertitres a également été créée afin d’améliorer la lecture.

Cette méthode de travail montre que l’IA a été utilisée comme un véritable assistant de réflexion et de rédaction, dans une logique d’amélioration progressive plutôt que comme un outil produisant directement un contenu final.