Note méthodologique : L’IA peut composer une chanson. Mais peut-elle vraiment créer ?

1) Les outils que j’ai utilisés

L’usage des trois outils a été volontairement limité sur cet article. C’est le plus personnel de tous ceux que j’ai produits pour ce blog — il s’appuie sur mon vécu d’artiste et sur les recherches menées dans le cadre de ma thèse. Il aurait été contradictoire de laisser une large place à l’IA dans un article dont le sujet est précisément la question de la valeur du créateur humain face aux outils génératifs.

• ChatGPT Plus (OpenAI) : Version payante. Utilisé pour structurer les données factuelles et chiffrées (chiffres VivaTech, production AGIBOT).
• Gemini Pro (Google) : Version payante. Utilisé pour challenger l’angle sociétal et apporter une perspective sur l’impact du travail.
• Claude (Anthropic) : Version gratuite. Utilisé pour la nuance, l’articulation éthique et la rédaction finale de l’article.

2) Exploration, développement d’idées et créativité

L’angle de cet article — la question de l’intention et du vécu comme critères de la créativité artistique — vient directement de mes recherches pour ma thèse et de mes réflexions personnelles en tant qu’autrice-compositrice.
Je n’ai pas utilisé l’IA pour brainstormer ou identifier des thèmes. Les idées développées ici (distinction habitude/addiction, notion d’intention, argument du vécu vs données statistiques, référence à Nelson Goodman) sont issues de mes lectures académiques et de mon expérience artistique personnelle.

3) Planification et organisation

La structure de l’article s’est imposée naturellement à partir de ma problématique de thèse :
Partir de mon vécu d’artiste pour poser la question
Reconnaître honnêtement ce que l’IA fait bien
Identifier ce qu’elle ne fait pas
Traiter l’argument le plus dérangeant (la comparaison artiste/algorithme)
Proposer une position nuancée
Ouvrir sur ma thèse
Aucun outil d’IA n’a été sollicité pour construire ce plan.

4) Rédaction et articulation

La rédaction est entièrement personnelle. C’est l’article où j’ai le moins utilisé l’IA — et c’est intentionnel.
J’ai sollicité les trois outils uniquement pour vérifier des éléments techniques :
Vérification de la référence Nelson Goodman (distinction autographique/allographique) : j’avais lu cette notion dans le cadre de mes recherches de thèse et voulais m’assurer de l’exactitude de la formulation avant de la citer dans un article public
Vérification des noms des outils d’IA musicale (Suno, Udio, MusicLM) et de leurs fonctionnalités actuelles
Vérification de la définition d' »inflation de l’offre » dans le contexte économique de l’industrie musicale
Dans les trois cas, j’ai croisé les réponses des IA avec des sources primaires avant d’intégrer les informations dans l’article.
KPIs visés :
Positionnement SEO sur « IA et créativité musicale » et « IA générative musique artiste »
Engagement de ma communauté d’artistes et de créateurs sur LinkedIn
Crédibilité académique via la mention de ma thèse

5) Éthique, source et hallucination

Hallucination détectée : lors de la vérification de la référence Goodman, Gemini a proposé une citation directe que je n’ai pas pu retrouver dans le texte original — je ne l’ai donc pas intégrée dans l’article et me suis contentée de la notion, correctement vérifiée
Transparence totale : cet article exprime mon point de vue personnel et engagé en tant qu’artiste et chercheuse. Il ne prétend pas à la neutralité académique — ce qui est assumé et annoncé dès l’introduction
Aucune phrase générée par l’IA n’a été intégrée dans le texte final

6) Exemples de prompts et interactions

• Mes interactions avec les IA sur cet article ont été courtes et très ciblées. Voici les deux principales :
  Prompt de vérification (Claude) : « Dans la philosophie de l’art, Nelson Goodman distingue les œuvres autographiques et allographiques. Est-ce que cette distinction s’applique bien à la musique générée par IA ? Explique-moi le concept en quelques lignes. » → Résultat utile et précis, croisé avec mes notes de thèse avant intégration.
  Prompt de vérification (ChatGPT) : « Quels sont les principaux outils d’IA générative musicale disponibles en 2025-2026 ? Je veux citer les plus connus et les plus utilisés dans un article de blog. » → Liste obtenue (Suno, Udio, MusicLM, Boomy), vérifiée sur les sites officiels de chaque outil avant de sélectionner les plus pertinents.
  Ce que j’ai appris de cette expérience : utiliser l’IA uniquement pour vérifier des faits techniques, et non pour générer des idées ou rédiger, donne un article beaucoup plus authentique et cohérent avec ma voix. C’est la bonne posture quand le sujet est personnel et engagé.