Outils utilisés

  • ChatGPT
  • Google

Exploration et développement d’idée

Je voulais relier le e-commerce à un secteur porteur et accessible à tous. Le sport m’a semblé évident : il est omniprésent dans notre quotidien, fortement digitalisé, et il connaît un essor certain avec des événements comme les JO de Paris 2024.

C’est en m’intéressant à l’impact de ces Jeux sur le commerce en ligne et à la croissance des équipements sportifs vendus sur Internet que l’idée de cette infographie est née. J’ai effectué plusieurs recherches sur Google en tapant des mots-clés comme “impact JO Paris 2024 e-commerce”, “croissance e-commerce sport 2023”, ou encore “Decathlon rapport annuel e-commerce”.

Ces recherches m’ont permis de collecter des données concrètes et chiffrées pour alimenter le contenu de manière fiable.

 

Planification et organisation

J’ai commencé par lire des articles récents sur le site de la FEVAD, LSA, Statista et Lequipe.fr, ce qui m’a permis de mieux comprendre les tendances du marché du sport en ligne entre 2020 et 2024.

J’ai utilisé ChatGPT dans un second temps pour m’aider à synthétiser ces données et structurer l’infographie de façon claire et logique (année par année). L’objectif était de ne conserver que les informations clés, avec des formulations simples et visuelles, tout en gardant la rigueur des chiffres.

 

Rédaction et articulation

La rédaction s’est concentrée sur des éléments courts, synthétiques et chiffrés pour répondre au format visuel de l’infographie. J’ai fait attention à ne pas surcharger chaque bloc d’informations et à créer une progression temporelle claire, en m’inspirant d’un exemple d’infographie déjà réalisée par un camarade.

La partie « APRÈS ? » m’a permis d’ajouter une projection stratégique sur le marché, avec des tendances actuelles comme le Direct-to-Consumer (D2C) ou la réalité augmentée.

 

Éthique, source et hallucination

Pour garantir la fiabilité des informations, j’ai toujours demandé à ChatGPT ses sources lorsqu’il proposait des chiffres ou tendances. Ensuite, j’ai croisé ces données avec mes propres recherches Google pour vérifier la cohérence :

  • Lorsque l’IA mentionnait une donnée sur les ventes Carrefour ou le trafic de Nike, je suis allée consulter directement les articles sur LSA-Conso.
  • De même, pour les statistiques globales du e-commerce en France, j’ai consulté les rapports annuels de la FEVAD.

Cela m’a permis de valider manuellement chaque information avant de l’intégrer à l’infographie, afin de garantir un contenu fiable, sourcé et pertinent.