Note Méthodologique : Utilisation de l’IA dans la conception de l’infographie « L’Ascension du Trading Augmenté par l’IA »

1. Les outils utilisés

Pour réaliser mon infographie, j’ai utilisé plusieurs outils IA : 

  • Gemini (Google) : Recherche documentaire, structuration du plan et aide à la rédaction. Vérification des sources primaires et mise à jour des chiffres.

  • Canva : Mise en page finale et design graphique (après échecs sur outils génératifs).

  • Nano Banana & NotebookLM : Testés pour la génération visuelle.

2. Exploration, développement d’idées et créativité

Mon sujet d’infographie étant directement relié à ma thèse sur le développement du machine learning dans le trading algorithmique en banque d’investissement, j’ai souhaité y apporter une courte introduction. J’ai majoritairement utilisé Gemini pour brainstormer sur le concept de « Trading Augmenté ». J’ai d’abord interrogé l’IA pour identifier les tensions entre performance machine et limites humaines. J’ai ensuite exclu les données trop techniques comme les différents usages de l’IA dans le trading pour privilégier l’impact visuel. 

3. Planification et organisation

Pour organiser mon infographie, j’ai utilisé l’IA en quatre temps.

  1. Phase d’extraction : J’ai d’abord utilisé l’IA pour extraire des infos : « Trouve moi des chiffres sur l’impact de l’IA dans le trading algorithmique »

  2. Phase de structuration : « Propose un plan en 3 parties pour une infographie : Avantages, Chiffres, Limites.

  3. Phase d’essai : J’ai réalisé plusieurs essais de prompt pour obtenir mon infographie sur Nano Banana et Notebook LM qui n’ont pas été concluant car j’ai rencontré plusieurs problèmes au niveau de l’orthographe, du respect du format ou des illustrations trop présentes. Afin d’avoir un bon prompt, j’ai demandé à Gemini à la fin de ma conversation avec lui : « D’après tout ce qu’on s’est dit, réalise un prompt pour nano Banana avec les informations suivantes: …. ». Cependant ces essais m’ont inspiré pour la structure visuelle de mon infographie. 

  4. Phase de raffinement : « Réduis le texte de la partie 3 pour qu’il tienne dans des bulles de lecture courtes. »

4. Rédaction et articulation

L’IA a été utilisée pour synthétiser des concepts académiques en phrases percutantes.

Design Graphique : Les essais réalisés avec Nano Banana et Notebook Lm m’ont permis d’obtenir une structure visuelle que j’ai ensuite adapté sur Canva

Personnalisation : J’ai retravaillé le vocabulaire généré pour adopter une tonalité « expert » (ex: remplacement de « problèmes » par « défis majeurs » ou « gouvernance »).

5. Éthique, sources et hallucinations

La vigilance a été de mise, notamment sur les chiffres :

  • Vérification : Le chiffre de 21 000 Mds$ pour Aladdin (Blackrock) a été croisé avec des sources externes pour confirmer qu’il s’agissait d’actifs surveillés et non uniquement gérés. J’ai par ailleurs vérifié tout les chiffres sur internet en croisant plusieurs sources.

  • Limitations techniques : J’ai d’abord tenté d’utiliser Nano Banana et NotebookLM pour le visuel. Cependant, les erreurs d’orthographe récurrentes et la surcharge graphique m’ont poussé à privilégier une mise en page manuelle sur Canva pour garantir l’exactitude des informations.

  • Transparence : L’IA est ici une assistante à la pensée, mais l’arbitrage final et la vérification factuelle restent humains.

6. Exemples de prompts et interactions

Voici un exemple de prompt qui a permis de résoudre la complexité de la partie 3 :

« Propose moi une structure simple et épurée pour une infographie sur l’ascension de l’IA dans le trading augmenté afin de présenté ses avantages, des chiffres et les limites sans que ça ne rentre trop dans la technique »

Résultat : J’ai obtenu un plan simple sans les usages techniques de l’IA et plusieurs sources pour illustrer mon sujet de manière chiffrée ainsi qu’une explication simplifiée des limites.

Lien vers mon infographie : 

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