Note méthodologique ia

L’application qui met les bons clients à la bonne table ? (article en lien avec la thèse)

 

Note méthodologique

Pour la rédaction de cet article, j’ai utilisé ChatGPT comme outil d’aide à la réflexion, à la structuration et à la rédaction. Je lui ai transmis mon idée de départ : imaginer une application capable de mettre en relation les restaurants avec les clients qui correspondent réellement à leur concept, leurs offres et leur univers.

L’IA m’a aidée à développer cette idée et à identifier les différentes fonctionnalités que pourrait proposer une telle application. Nous avons notamment travaillé sur la personnalisation des recommandations à partir des préférences des utilisateurs, du budget, des habitudes de sortie et des expériences recherchées. L’intelligence artificielle a également permis d’approfondir le fonctionnement d’un système de recommandations qui deviendrait plus pertinent au fur et à mesure de l’utilisation de l’application.

J’ai ensuite utilisé l’IA pour structurer les différentes parties de l’article et organiser mon idée de manière progressive : les limites des outils digitaux actuels, le principe de l’application, les bénéfices pour les clients et les restaurateurs, l’utilisation des données, la fidélisation et la personnalisation de l’expérience.

L’IA m’a également aidée à développer la réflexion sur le rôle des données dans la stratégie des restaurants. L’objectif était de montrer que le digital peut aller au-delà de la simple recherche de visibilité et devenir un véritable outil d’aide à la décision, permettant aux restaurateurs de mieux comprendre leur clientèle et d’adapter leur communication.

La réflexion autour de cette application est liée à mon sujet de mémoire, qui porte sur la manière dont le digital peut aider les chefs et restaurants premium à développer leur notoriété et leurs réservations. J’ai donc utilisé l’IA pour faire le lien entre cette idée prospective et ma problématique de recherche, notamment autour de la notion de réservations qualifiées et de connaissance des clients.

Enfin, j’ai relu et modifié l’ensemble du contenu afin de vérifier que l’idée développée correspondait bien à ma réflexion. Le concept de l’application, les fonctionnalités imaginées et le lien avec mon mémoire restent personnels. Les sources complémentaires citées dans l’article ont également été identifiées et consultées séparément.

Conclusion

L’utilisation de l’IA m’a permis de transformer une idée de départ en une réflexion plus structurée sur l’avenir du marketing digital dans la restauration. Elle m’a aidée à développer le concept de personnalisation, à organiser les différentes fonctionnalités de l’application et à mieux mettre en avant les bénéfices pour les restaurants comme pour les consommateurs. Cependant, l’idée de l’application et la réflexion sur son intérêt pour le secteur de la restauration viennent de ma propre réflexion et de mon travail autour du digital et de la gastronomie. L’IA a donc été utilisée comme un outil d’accompagnement pour développer et structurer cette idée, sans remplacer ma réflexion personnelle.