1. Les outils utilisés

Claude – Version gratuite
Modèle : Claude Sonnet 4.5
Lien : https://claude.ai

ChatGPT (OpenAI) – Version Pro
Modèle : GPT-5.1
Lien : https://chat.openai.com

Perplexity – Version gratuite

Modèle : par défaut
Lien : https://www.perplexity.ai/

Canva – Version gratuite
Lien : https://www.canva.com/

2. Exploration, développement d’idées et créativité

L’idée de cette infographie était de mettre en avant les chiffres clés 2025 de l’IA en France.
De plus, j’ai utilisé Perplexity pour identifier des sources fiables, comparer les études existantes et sélectionner les statistiques les plus pertinentes afin d’orienter l’angle de l’infographie. Enfin, ChatGPT m’a ensuite aidée à explorer différentes pistes de formulation et à clarifier les contenus. J’ai écarté les données répétitives ou peu exploitables et conservé celles qui structuraient le mieux le message.

3. Planification et organisation

Également, j’ai structuré mon projet en plusieurs étapes grâce à une succession de prompts, et non à un prompt unique. Les échanges ont permis de construire progressivement un plan cohérent entre l’infographie et le post LinkedIn.
Étape 1 : j’ai demandé à l’IA de m’aider à identifier et hiérarchiser les données clés à retenir pour l’infographie.
(ex : “Quels chiffres sont les plus pertinents à mettre en avant pour une infographie sur l’IA en 2025 ?”)
Étape 2 : j’ai affiné la structure et demandé plusieurs reformulations pour organiser les informations en blocs thématiques.
(ex : “Aide-moi à simplifier cette phrase tout en gardant le sens des données.”)
Étape 3 : j’ai ensuite demandé à l’IA de m’aider à écrire un post LinkedIn cohérent avec l’infographie.
(ex : “Rédige un post LinkedIn en lien avec cette infographie.”)
Ces séquences de prompts ont permis de faire évoluer la structure, d’améliorer la formulation des idées et d’aboutir à une organisation claire entre les deux contenus.

4. Rédaction et articulation

Puis, j’ai utilisé l’IA pour reformuler et améliorer la qualité rédactionnelle des textes, que ce soit pour l’infographie ou pour le post LinkedIn. Elle m’a aidée à ajuster le ton, à simplifier certaines formulations et à trouver une rédaction plus claire et plus professionnelle. J’ai aussi testé plusieurs variantes de phrases, de mises en forme et d’accroches afin d’obtenir un contenu cohérent et adapté à LinkedIn. L’objectif était d’optimiser la lisibilité et l’impact final de la publication.

5. Éthique, source et hallucination

L’IA m’a aidée à identifier des sources, mais j’ai systématiquement vérifié les données avant de les intégrer. J’ai privilégié Perplexity pour la recherche, car la plateforme permet de consulter facilement les références et les sources originales. Les chiffres utilisés proviennent donc de sources fiables (Insee, Ipsos, gouvernement français et Forbes) et non de génération automatique. Enfin, j’ai maintenu un contrôle humain sur la vérification des informations afin d’éviter les erreurs ou hallucinations.

6. Exemples de prompts et interactions

J’ai utilisé plusieurs prompts successifs pour résoudre des besoins précis et débloquer des étapes du projet. Par exemple, lorsque certaines données faisaient doublon, j’ai demandé à l’IA : « Reformule cette phrase sans répéter les mêmes termes ni les mêmes chiffres ». Cela m’a permis d’obtenir une version plus lisible et adaptée à l’infographie.

De la même façon, pour accompagner l’infographie, j’ai demandé : « Peux-tu rédiger un post LinkedIn cohérent avec l’infographie sans reprendre les statistiques ? ». La réponse a permis de trouver un angle éditorial et une tonalité plus professionnelle. Ces échanges itératifs m’ont aidée à améliorer la clarté du contenu et à renforcer la cohérence entre les deux supports.

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