Note Méthodologique – Infographie

Outils :

Pour créer cette infographie, j’ai combiné plusieurs outils :

• ChatGPT (OpenAI) et Gemini (Google) : pour organiser mes idées, clarifier mes formulations et assurer une cohérence entre le texte qui accompagne mon infographie.

• Canva : pour concevoir le visuel de l’infographie et hiérarchiser les données de façon lisible et attractive.

Exploration, développement d’idées et créativité :

Je me suis appuyé d’abord sur mes propres recherches : rapports institutionnels comme celui de ADEME, publications spécialisées, articles de marques engagées dans l’éco-conception ainsi que de mes connaissances personnelles.

Tout d’abords, l’IA a été utilisée comme outil d’exploration : proposer des angles différents, hierarchiser les données collectées et vérifier la cohérence des idées.
Par la suite, j’ai donc pris des décisions éditoriales comme le choix des solutions à mettre en avant, hiérarchie de l’information et les chiffres à mettre en avant.

Puis, pour la rédaction de mon texte explicatif en amont de l’infographie, l’IA m’a aidé à restructurer différemment les information de mon infographie et de reformuler mon texte. De plus, j’ai souhaité apporter ajouter de la valeur ajouté à mon infographie en proposant une ouverture aux lecteurs. Cette ouverture vers l’intelligence artificielle en lien avec le sujet des déchets cosmétiques m’a permit également d’amener plus de notions liées aux marketing digitales à mon infographie.

Planification et organisation :

J’ai demandé à l’IA de structurer l’article autour d’une progression logique et d’un plan adapté à un format à la fois web et infographique. Le plan retenu a été le suivant :

• Introduction : Présenter l’ampleur du gaspillage cosmétique en France et souligner l’enjeu environnemental majeur lié aux déchets de produits de beauté.

• Développement (H2) : Décrire les différents types de déchets cosmétiques (produits non terminés, invendus, emballages) et leur impact écologique.

• Développement (H2) : Mettre en avant les solutions existantes pour réduire ces déchets : plateformes de gestion, gammes éco-conçues et marques engagées.

• Développement (H2) : Explorer le rôle des consommateurs et l’apport de l’IA dans la réduction des invendus et l’optimisation de la production.

• Conclusion : Synthèse sur l’importance de repenser le cycle de vie des produits cosmétiques et ouverture vers une cosmétique plus circulaire et responsable.

Enfin, j’ai ajusté le ton et la longueur des paragraphes/phrases afin que le texte soit clair, engageant et adapté à un format web et infographique.

Rédaction et articulation :

Ici, ses outils m’ont permis de professionnaliser mon style d’écriture, garantir la fluidité entre chaque partie et assurer la concision. Mes attentes étaient claires :

• Argumentation cohérente et respect du format web
• Optimisation de l’écriture pour un style d’article en ligne engageant

J’ai également utilisé ses outils pour améliorer mon score YOAST en lui demandant de réduire la taille de mes phrases, introduire dans mes titres H2 et H3 mon mot-clé et un CTA final, soit mon ouverture vers l’IA, intégrant à la fois la promotion du site DMB MBA en intégrant des liens d’articles internes.

Éthique, sources et hallucinations :

Les données de l’article et mon infographie sont basées uniquement sur les informations que j’ai collecté via mon connaissance et mes recherches. De ce fait, l’IA a servi exclusivement d’appui méthodologique et rédactionnel. Les informations et l’angle d’analyse sont validés par ma propre expertise sur l’impact environnementale des produits cosmétiques en France, garantissant que l’infographie reflète fidèlement ma réflexion et résultats de mes recherches.

Exemples de prompts et interactions :

• « Reformuler ce passage sur le gaspillage des cosmétiques pour le rendre plus synthétique et adapté à ma cible de lecteur? »

• « Propose trois façons d’organiser ces informations pour une infographie. »

• « Réduit ses phrases pour qu’elles fassent moins de 20 mots.» 

 Lien vers l’article ici.