1. Outils utilisés
Deux outils d’intelligence artificielle ont principalement été utilisés pour réaliser ce contenu.
NotebookLM, développé par Google, a été utilisé pour analyser plusieurs sources documentaires et générer une vidéo explicative à partir de celles-ci.
ChatGPT, développé par OpenAI, dans sa version payante, a été utilisé en amont pour définir le sujet, sélectionner les sources et préparer les instructions données à NotebookLM. Il a ensuite été mobilisé pour transformer le contenu de la vidéo et la synthèse documentaire en un article adapté au blog MBA DMB.
2. Exploration, idées et créativité
L’objectif était de réaliser un contenu vidéo sur un sujet lié au marketing digital, mais différent de ma thèse professionnelle sur l’IA et l’authenticité.
Avec ChatGPT, j’ai retenu la question suivante : « Comment les algorithmes de recommandation influencent-ils ce que nous regardons ? »
Ce sujet permettait d’aborder à la fois le fonctionnement des plateformes, les conséquences pour les marques et les créateurs, ainsi que les limites d’une personnalisation algorithmique excessive.
3. Planification, sources et organisation
Quatre sources ont été intégrées dans NotebookLM afin de constituer la base documentaire de la vidéo.
Elles comprenaient des ressources officielles de TikTok et YouTube sur leurs systèmes de recommandation, ainsi que deux publications scientifiques issues de Scientific Reports et Nature Machine Intelligence.
Cette diversité permettait de confronter le point de vue des plateformes sur le fonctionnement de leurs systèmes avec des travaux scientifiques portant notamment sur la fatigue informationnelle, la personnalisation et les limites des systèmes de recommandation.
ChatGPT a également été utilisé pour préparer les instructions de génération de la vidéo et organiser le sujet autour de trois dimensions : fonctionnement des algorithmes, conséquences pour les créateurs et les marques, puis limites de la personnalisation.
4. Génération de la vidéo et rédaction
Les quatre sources ont été importées dans NotebookLM et le format « Vidéo explicative » a été sélectionné.
J’ai ensuite donné à l’outil des instructions personnalisées lui demandant de produire une vidéo en français destinée à des étudiants et professionnels du marketing digital.
La consigne précisait notamment de présenter le fonctionnement des recommandations de TikTok et YouTube, leurs conséquences sur la visibilité des contenus, puis les limites liées à la personnalisation algorithmique.
NotebookLM a ensuite généré automatiquement la vidéo à partir des sources fournies.
Une fois la vidéo obtenue, une synthèse détaillée de son contenu a été utilisée avec ChatGPT pour rédiger l’article d’accompagnement. L’objectif n’était pas de retranscrire la vidéo, mais de contextualiser et développer ses principaux enseignements dans un format adapté au blog.
ChatGPT a également été utilisé pour préparer le titre, les intertitres et les métadonnées SEO de l’article.
5. Éthique, sources et limites de l’IA
L’un des principaux avantages de NotebookLM dans ce processus est son fonctionnement à partir d’un corpus documentaire préalablement sélectionné.
Cette approche permet de limiter le risque de générer une vidéo entièrement fondée sur des informations non vérifiées. Elle ne supprime cependant pas la nécessité de contrôler les sources utilisées et les conclusions produites.
Une distinction a notamment été conservée entre les informations provenant directement des plateformes et les résultats issus de recherches scientifiques indépendantes.
La génération automatique d’une vidéo implique également une délégation importante : sélection des informations, formulation du discours, narration et représentation visuelle sont en partie réalisées par l’outil.
La responsabilité éditoriale reste donc humaine. Les outils d’IA ont été utilisés comme moyens de recherche, de synthèse et de production, mais le choix du sujet, des sources, de l’angle et du contenu publié reste sous ma responsabilité.
6. Exemples de prompts et d’interactions
Une première interaction avec ChatGPT a consisté à rechercher un sujet adapté au format vidéo et suffisamment différent des articles précédemment réalisés. Le sujet des algorithmes de recommandation a ainsi été retenu.
J’ai ensuite demandé à ChatGPT de sélectionner plusieurs sources pertinentes pouvant être intégrées à NotebookLM.
Pour la génération de la vidéo, une instruction personnalisée a notamment été fournie à NotebookLM :
« Crée une vidéo explicative destinée à des étudiants et professionnels du marketing digital. Explique comment les plateformes comme TikTok et YouTube utilisent différents signaux pour recommander des contenus, puis montre les conséquences de ces mécanismes sur la visibilité des contenus et les stratégies des marques et des créateurs. »
La consigne demandait également à NotebookLM de terminer par une analyse des limites de la personnalisation, notamment la diversité des contenus et la fatigue informationnelle, tout en s’appuyant exclusivement sur les sources fournies.
Enfin, après la génération de la vidéo, ChatGPT a été utilisé pour rédiger un article de moins de 1 000 mots organisé autour de deux intertitres, puis pour préparer les différents éléments nécessaires à sa publication sur WordPress.