Comment l’IA transforme l’UX des plateformes de streaming

1. Outils utilisés

  • Genspark (Agentic Search) : Utilisé spécifiquement pour la vérification factuelle (fact-checking) et la validation des sources citées dans l'infographie (données Netflix, Spotify et prévisions de churn)

  • Gemini 1.5 Pro (Google) : Utilisé pour l'analyse structurelle de l'infographie et la génération du premier jet rédactionnel

2. Exploration & idéation

L'idée est née d'un constat sur la fatigue décisionnelle en streaming. L'idéation a été enrichie par des recherches via Genspark pour identifier les chiffres les plus récents du marché (2024-2025) afin de ne pas se baser sur des données obsolètes.

3. Planification La séquence de prompts a été complétée par une étape de vérification :

A. Vérification des sources (Genspark) : "Vérifie la véracité de la statistique selon laquelle Netflix économise 1 milliard de dollars par an grâce à ses algorithmes".

B. Rédaction structurée (Gemini).

4. Rédaction & articulation

L'IA a aidé à vulgariser les concepts de Deep Learning et de NLP. L'apport de Genspark a permis d'ajouter des détails précis sur les méthodes de calcul du churn qui n'étaient pas initialement dans mon brouillon, garantissant un contenu de niveau MBA.

5. Éthique & limites :

L'usage de Genspark a été crucial ici. Là où une IA générative classique peut inventer une source plausible mais fausse, Genspark a permis de remonter jusqu'aux articles originaux du Netflix Tech Blog. Cela garantit que l'article ne propage pas de "fake news" technologiques.

6. Exemples de prompts (Nouveau)

  • Prompt Genspark : "Trouve la source primaire de la statistique de 70% du temps de visionnage sur YouTube généré par les recommandations."

  • Prompt Gemini : "Optimise la rédaction de ce paragraphe en conservant un professionnel et technique, tout en restant accessible"

    Alysée ROUIBI

    MBA Digital Marketing & Business - Full Time