Note méthodologique IA : The New Hospitality

Cette note accompagne mon article : « The New Hospitality : quand le digital réinvente l’expérience client au restaurant » disponible ici : https://blog.mbadmb.com/the-new-hospitality-quand-le-digital-reinvente-lexperience-client-au-restaurant/

1. Les outils utilisés

Chat Gpt (OpenAI), version gratuite : exploration d’idées, structuration, rédaction et relecture.
Claude (Anthropic), version payante : aide à la réflexion, à la rédaction et à la vérification de la cohérence du contenu.
Canva Pro : création et mise en page de l’infographie.
Yoast SEO sur WordPress : optimisation du référencement naturel de l’article.

2. Exploration, développement d’idées et créativité

Le sujet vient de mes expériences au Monte-Carlo Bay puis chez Ladurée, où j’ai vu à quel point l’expérience client se joue dans les détails. J’ai utilisé l’IA pour explorer plusieurs angles reliant luxe, digital et restauration, et j’ai retenu le parcours client, de l’écran à la table. J’ai écarté un sujet lié à mon mémoire sur les cafés de luxe, faute de données publiques fiables.

3. Planification et organisation

Je me suis servie de l’IA pour organiser mon travail et respecter les consignes du cours. Je lui ai notamment demandé de :

Résumer les consignes du blog et du cours sous forme de listes à puces, afin de ne pas oublier les exigences de format, de typographie, de données chiffrées et de référencement.
Construire une trame en trois étapes : avant, pendant et après la visite.
Vérifier la cohérence entre le contenu de l’article et celui de l’infographie.

J’ai ensuite repris cette structure pour construire un ensemble cohérent entre les deux formats.

4. Rédaction et articulation

J’ai demandé à l’IA de proposer une première version de l’article à partir de mes idées, de ma trame, de mon infographie et des chiffres sélectionnés. Cette version m’a servi de base de travail. Je l’ai ensuite réécrite plusieurs fois avec mes mots, en intégrant mon expérience de terrain et en adaptant les formulations pour conserver un ton naturel.

J’ai également utilisé l’IA pour relire le texte, corriger les fautes, repérer les répétitions et améliorer la clarté de certains passages. J’ai examiné les suggestions avant de décider de les conserver ou non.

Mes objectifs étaient de produire un article clair et accessible, d’optimiser son référencement autour du mot-clé « expérience client restaurant » et de favoriser les interactions avec les lecteurs.

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5. Éthique, sources et limites de l’IA

La vérification des données a été un point essentiel de mon travail. Je ne voulais pas intégrer de chiffres sans pouvoir retrouver leur origine et vérifier qu’ils correspondaient bien à ce que j’écrivais.

J’ai notamment :

Écarté certaines études et publications commerciales, notamment celles de Lightspeed et Partoo, lorsque les données ne me semblaient pas suffisamment vérifiables, ainsi que des chiffres que je n’ai pas pu confirmer.
Comparé un communiqué d’American Express avec le rapport complet d’Ipsos. J’ai constaté que deux chiffres différaient et j’ai retenu les données du rapport original après vérification.
Vérifié directement les données dans le document officiel de France Num lorsque l’IA ne parvenait pas à accéder au site.

Ces vérifications m’ont permis de constater que l’IA pouvait reprendre des chiffres approximatifs ou reformuler certaines données sans en restituer précisément le contexte. Son aide m’a permis de gagner du temps et d’organiser les informations, mais elle ne remplaçait pas la consultation des sources originales.

Les photos de l’infographie proviennent de la bibliothèque d’images de Canva Pro et sont utilisées dans le respect des conditions de licence de la plateforme.

6. Exemples de prompts et d’interactions

« Garde uniquement ce qui est sûr, et vérifie que la trame est cohérente avec mon sujet et les consignes. »Ce prompt m’a aidée à clarifier la structure finale de l’infographie et à vérifier la cohérence des données présentées à chaque étape.
« Regarde bien les consignes et sois stricte. »Cette demande a permis de repérer plusieurs éléments à corriger, notamment un chiffre en double, une formulation erronée et des sources insuffisamment lisibles.
« J’ai terminé de tout écrire : est-ce qu’il reste des fautes ? » Cette demande a permis une dernière relecture pour corriger des erreurs de grammaire et limiter les répétitions.

En résumé ?

L’IA m’a accompagnée dans les différentes étapes du projet, de l’exploration des idées à la relecture finale. Elle m’a permis de gagner du temps et de prendre du recul sur mon travail, mais elle a aussi nécessité une vérification attentive de ses propositions. Le choix de l’angle, la sélection et la vérification des sources, la création de l’infographie, la réécriture de l’article et la validation finale sont restés sous ma responsabilité.