1. Outils utilisés
Gemini Premium
Lien : https://gemini.google.com/
Au tout début de mon projet, j’ai utilisé Gemini (version Paid) pour sa capacité à traiter des volumes d’informations en temps réel et à analyser des documents longs dans le but de :
- Synthétiser les rapports institutionnels : j’ai soumis les rapports du World Economic Forum et de Fortune Business Insights à Gemini pour en extraire les définitions techniques et les projections de marché sans perdre de temps dans la lecture de documents de 50 pages.
- Identifier les points de friction : j’ai demandé à Gemini de comparer les visions de HubSpot et LiveRamp pour isoler les points de convergence et de divergence sur l’IA.
- Vérifier des faits : Gemini a servi de premier filtre pour vérifier si les tendances mentionnées dans les articles de presse (Viuz, CB News).
ChatGPT – modèle GPT-5.1 (version payante )
Lien : https://chat.openai.com
Utilisation principale :
- structuration SEO de l’article (balises Title, meta description, Hn),
- Aide à la formulation et à la clarification des idées,
- Reformulation de certains passages pour améliorer la lisibilité,
- Structurer le plan de l’article,
- Rédaction de la première version brouillon de mon article.
Nano Banana via Gemini
Pour réaliser l’image de couverture qui accompagne mon article, j’ai demandé à Gemini de me proposer un prompt puis de créer l’image.
Le prompt ;
« Largeur idéale : 1200 px – Style visuel : Art numérique abstrait, « Data visualization » haut de gamme, flux d’énergie, très détaillé et lumineux. Palette de couleurs : bleus électriques, cyans, violets et pointes d’or. Au centre de l’image, une structure complexe représentant une Intelligence Artificielle générative, ressemblant à un cerveau fait de circuits lumineux et de fibres optiques pulsantes.
L’entrée (à gauche) : Un mince filet d’icônes représentant des données réelles entre dans l’IA : une empreinte digitale floue, un petit fragment de feuille de calcul, un visage humain pixelisé et anonyme. Ces éléments sont rares et précieux (représentés avec une touche dorée).
La transformation (au centre) : àl’intérieur du cerveau IA, ces éléments sont déconstruits en motifs abstraits, multipliés et recombinés dans une explosion de lumière.
La sortie (à droite) : un fleuve massif et large de données synthétiques jaillit de l’autre côté de l’IA. Ce ne sont pas des personnes réelles, mais des milliers de blocs de données géométriques parfaits, standardisés, brillants d’une lumière bleue, formant des graphiques de croissance, des entonnoirs de vente et des cibles marketing. Ces données synthétiques s’écoulent directement vers un tableau de bord marketing futuriste affichant « Performance +30% », « Simulation Terminé », « Risque Zéro ».
2. Exploration, développement d’idées et créativité
L’article est en lien direct avec le sujet de ma thèse. C’est une analyse sur les alternatives à la donnée réelle (souvent carencée en B2B), en m’appuyant sur des sources technologiques et marketing solides.
J’ai demandé à Gemini Premium d’identifier toutes les études et analyses fiables en lien avec : la synthetic data, le marketing privacy-first, l’IA générative appliquée au B2B et la maturité data.
- Conservé : les analyses de Viuz pour leur regard critique sur la « réinvention du marketing » par la donnée de synthèse.
- Conservé : les rapports de LiveRamp (via MNtd) sur les tendances IA et la data collaboration.
- Conservé : l’interview de Matt Sornson (HubSpot) dans CB News, pour ancrer le sujet dans la stratégie des leaders du CRM.
- Exclu : données non sourcées.
3. Planification et organisation
- Définition du mot-clé principal et structuration SEO
Avant toute rédaction, j’ai utilisé l’IA pour déterminer le mot-clé principal et l’intention de recherche associée. Mot-clé principal retenu
« synthetic data ». Ce choix repose sur :
-la terminologie utilisée dans les sources,
-une intention informationnelle stratégique (comprendre, évaluer, décider),
-un positionnement expert (marketing + data + IA).Travail réalisé avec l’IA
-proposition et validation d’une balise Title distincte du H1,
-rédaction d’une meta description optimisée CTR,
-construction d’une architecture Hn logique (H1 → introduction → H2).Prompts utilisé pour le balisage SEO
« Propose-moi une balise TITLE (65 caractères max), une meta description (160 caractères max avec CTA) et une structure Hn optimisée pour un article ciblant le mot-clé “synthetic data marketing”, avec une intention informationnelle stratégique. »
« Propose-moi une structure Hn complète pour un article SEO ciblant “synthetic data marketing”, avec une logique argumentative.»
2.Organisation du contenu
La principale difficulté n’était pas la rédaction, mais l’enchaînement logique des idées. J’ai donc utilisé l’IA pour :
- éviter les répétitions entre introduction et H2,
- respecter les règles SEO (ne pas surcharger les H2 avec le mot-clé principal),
- restreindre le corpus à trois sources principales, afin de conserver une ligne éditoriale claire et cohérente; Viuz (innovation et regard critique sur le marketing), LiveRamp via MNtd (tendances data marketing et intelligence artificielle), HubSpot via CB News (vision d’un acteur leader du data marketing).
Prompt utilisé :
« À partir de ces trois articles (Viuz, LiveRamp, HubSpot), identifie les tensions majeures du data marketing actuel et les opportunités évoquées autour de la synthetic data. Propose des axes de réflexion marketing, sans résumé linéaire des contenus. »
4. Rédaction et articulation
Mon processus repose sur des allers-retours constants entre écriture humaine et reformulation assistée. J’ai utilisé des prompts pour reformuler des passages longs, techniques et qui parfois manquaient de mots de transitions selon Yoeast SEO. Voici un simple exemple de prompt que j’ai utilisé.
« Reformule ce passage avec un ton professionnel, clair et pédagogique. Évite le jargon technique, privilégie une logique marketing et des phrases fluides. Privilégie les phrases courtes et ajoute des transitions pour casser la lourdeur et la longueur des phrases. »
5. Éthique, sources et hallucination
Approche éthique
L’IA a été utilisée de manière encadrée et critique. Concrètement : aucune donnée chiffrée n’a été inventée,
aucune affirmation n’a été ajoutée sans lien avec les sources, certaines propositions de l’IA ont été écartées lorsqu’elles extrapolaient excessivement.
Prompt de vérification utilisé
« Vérifie que ce paragraphe ne contient aucune affirmation non sourcée ou trop généralisante. Indique les passages à reformuler. »
Gestion des hallucinations
Lors de l’utilisation d’un prompt pour la création de l’image qui accompagne l’article, j’ai eu une version complètement différente de ma vraie demande. J’ai dû reprendre les prompts étape par étape pour finir avec l’image idéale. Un travail d’itération finalement.
6.Exemples de prompts et interactions (récapitulatif)
Ayant déjà cité la majorité des prompts utilisés dans l’article plus haut, je vous remets quelques extraits de mes prompts en phase d’itération.
Cadrage du sujet
« À partir de ces trois articles (Viuz, LiveRamp, HubSpot)… »
Choix du mot-clé principal
« Propose le mot-clé principal le plus pertinent pour un article marketing traitant de la synthetic data… »
Balisage SEO
« Propose une balise TITLE, une meta description et un slug d’URL optimisés… »
Construction du plan Hn
« Propose une structure Hn complète pour un article ciblant “synthetic data marketing”… »
Reformulation rédactionnelle
« Reformule ce passage avec un ton professionnel, clair et pédagogique… »
Vérification des hallucinations
« Vérifie que ce paragraphe ne contient aucune affirmation non sourcée… »
Génération d’images (Nano Banana)
« Illustration conceptuelle de la synthetic data appliquée au marketing… »