Note Méthodologique IA pour l’article « L’avènement du GEA : Quand la publicité s’invite dans la conversation avec ChatGPT »

Dans le cadre de la réalisation de mon article de blog intitulé « L’avènement du GEA : Quand la publicité s’invite dans la conversation avec ChatGPT », l’IA m’a été un outil très complémentaire que j’ai utilisé avec esprit critique et méthode, en particulier pour regrouper des sources fiables et très récentes autour d’un sujet évoluant rapidement, puis pour structurer un article cohérent à partir de ces éléments épars. Cette note expose de manière transparente les modalités, finalités et limites de cet usage.

1 – Les outils en question : nom, version, liens, mise à jour

Les deux outils mobilisés tout au long de la conception de mon article ont été Gemini Pro et Claude. Le GEA (Generative Engine Advertising) étant un sujet à la fois très technique et extrêmement récent (déploiement amorcé début 2026), j’ai utilisé Gemini Pro pour sa capacité à effectuer des recherches web ciblées et à remonter des sources officielles et académiques à jour (le centre d’aide d’OpenAI sur l’Ads Manager, l’étude de l’Université de Princeton sur le GEO). Claude m’a ensuite servi à organiser l’ensemble de ces informations en un article structuré et à en assurer la rédaction finale.

2 – Exploration, développement d’idées et créativité

Le sujet du GEA n’existant pas encore il y a quelques mois, il n’y avait pas d’article de référence préexistant sur lequel m’appuyer directement. J’ai donc utilisé Gemini Pro pour explorer largement le sujet : fonctionnement du GEA dans l’interface de ChatGPT, calendrier de déploiement par pays, modèles de tarification (CPM puis CPC), mais aussi les implications pour le SEO avec l’émergence du GEO (Generative Engine Optimization) et du Share of Model comme nouvel indicateur. Cette phase exploratoire m’a permis de faire émerger un angle plus large que la simple description du produit publicitaire : montrer comment le GEA rebat les cartes entre SEO et SEA.

3 – Planification et organisation

Une fois les sources collectées et validées, j’ai demandé à Claude de m’aider à les organiser en un plan d’article cohérent, avec un prompt du type : « Voici plusieurs sources récentes sur le GEA d’OpenAI (centre d’aide officiel sur l’Ads Manager, étude de Princeton sur le GEO, chiffres de déploiement par pays et de tarification). Peux-tu me proposer une structuration en Hn qui parte de la définition du GEA, jusqu’à ses implications stratégiques pour les équipes SEO et SEA ? ». Cette structuration m’a permis de construire un article allant de la définition du GEA jusqu’à la convergence annoncée entre SEO et SEA, en passant par le calendrier d’accélération du produit et les leviers du GEO identifiés par Princeton.

4 – Rédaction et articulation

J’ai ensuite demandé à Claude de m’aider à rédiger l’article à partir de ce plan et des sources collectées par Gemini Pro, en conservant mon propre regard critique sur le sujet, notamment sur la tension entre la promesse d' »Answer Independence » mise en avant par OpenAI et les enjeux de rentabilité de l’entreprise. J’ai porté une attention particulière à la cohérence des chiffres utilisés (nombre d’utilisateurs de ChatGPT, montants des revenus publicitaires, fourchettes de CPC, montants des tickets d’entrée), en vérifiant chacun d’entre eux auprès des sources d’origine plutôt que de me fier uniquement à la synthèse proposée par l’IA, le sujet évoluant presque de semaine en semaine.

5 – Éthique, sources et hallucination

Le sujet du GEA présentait un risque d’hallucination plus élevé que d’autres articles, dans la mesure où les modèles d’IA générative ont une connaissance figée à une date donnée et peuvent avoir tendance à extrapoler ou à confondre des informations sur un sujet aussi récent et mouvant. J’ai donc systématiquement demandé à Gemini Pro de citer ses sources et j’ai vérifié manuellement chaque donnée chiffrée (calendrier de déploiement par pays, montants de CPC, seuils d’investissement minimum) directement sur les pages d’origine avant de les intégrer à l’article. J’ai également veillé à ce que Claude ne généralise pas abusivement les résultats de l’étude de Princeton sur le GEO, en gardant les pourcentages exacts annoncés par l’étude plutôt que des formulations approximatives.

6 – Exemples de prompts et interactions

Comme exemple, voici mon interaction avec Gemini Pro concernant la recherche de sources fiables et actuelles sur le sujet : « Recherche les informations les plus récentes et officielles sur le déploiement du GEA (Generative Engine Advertising) d’OpenAI dans ChatGPT : modèles de tarification, pays de déploiement, et toute étude académique sérieuse sur le référencement dans les moteurs génératifs (GEO). Donne-moi les sources précises pour chaque donnée. »