1. Outils utilisés

• Genspark (Agentic Search) : Utilisé spécifiquement pour la vérification factuelle (fact-checking) et la validation des sources citées (données de marché, chiffres de reversement, statistiques de churn).

• Gemini 1.5 Pro (Google) : Utilisé pour l’analyse structurelle de mes notes de recherche, la synthèse des concepts de ma thèse et la génération du premier jet rédactionnel.

2. Exploration & idéation

L’idée est née d’un constat sur la fatigue décisionnelle en streaming, identifiée lors de mes lectures préliminaires pour ma thèse. L’idéation a été enrichie par des recherches via Genspark pour identifier les chiffres les plus récents du marché (estimations 2024-2025) afin de m’assurer que mes hypothèses de départ ne se basaient pas sur des données obsolètes ou pré-IA générative.

3. Planification

La séquence de prompts a été complétée par une étape de vérification rigoureuse :

• A. Vérification des sources (Genspark) : Validation des statistiques sur le taux de reversement des plateformes (65-75%) et sur l’impact financier de la personnalisation.

• B. Rédaction structurée (Gemini) : Organisation des idées selon un plan académique-professionnel (MBA).

4. Rédaction & articulation

L’IA a aidé à vulgariser des concepts techniques comme le filtrage collaboratif ou le Deep Learning. L’apport de Genspark a été déterminant pour ajouter des détails précis sur les méthodes de calcul du churn qui n’étaient pas initialement dans mon brouillon, garantissant un contenu conforme aux exigences de niveau MBA. Ce processus a permis de transformer mes notes de thèse en un article de blog structuré.

5. Éthique & limites

L’usage de Genspark a été crucial pour la fiabilité académique. Là où une IA générative classique peut parfois inventer une source plausible mais fausse (hallucination), Genspark m’a permis de remonter jusqu’aux articles originaux et rapports financiers officiels. Cela garantit que ma thèse et cet article ne propagent pas de « fake news » technologiques, notamment concernant l’application de l’EU AI Act.

6. Exemples de prompts utilisés

• Prompt Genspark : « Trouve la source primaire et la date de mise à jour de la statistique indiquant que 50% des 16-34 ans préfèrent les playlists aux albums. »

• Prompt Gemini : « À partir de mes notes de recherche de thèse, optimise la rédaction de ce paragraphe sur le paradoxe du choix en conservant un ton professionnel et technique, tout en restant accessible pour un blog digital. »

• Prompt de vérification : « Vérifie les échéances exactes de l’EU AI Act pour le marquage obligatoire des contenus générés par IA dans le streaming audio. »