Note Méthodologique IA – Interview – L’impact de la data et de l’intelligence artificielle sur le métier de Chef de Produit Marketing

1. Outils utilisés

ChatGPT Plus (OpenAI) – (version payante)

2. Exploration, développement d’idées et créativité

L’intelligence artificielle a été utilisée en phase préparatoire afin de générer des pistes de réflexion et des questions d’interview autour de l’impact de la data et de l’intelligence artificielle dans le marketing produit.

Plusieurs angles ont été explorés, notamment :

• L’utilisation de la data dans la prise de décision marketing,
• La personnalisation des campagnes,
• L’évolution du rôle du Chef de Produit Marketing,
• L’impact de l’IA sur les stratégies marketing.

J’ai ensuite sélectionné les thématiques les plus pertinentes en lien avec mon sujet de master et avec le profil de la personne interviewée, Pénélope Ducray, alternante mais disposant déjà d’expériences professionnelles dans le domaine du marketing.

Certaines propositions trop générales ou éloignées du sujet ont été écartées afin de conserver un angle cohérent et professionnel.

3. Planification et organisation

L’IA m’a aidée à structurer mes idées et l’interview de manière progressive et logique.

L’organisation retenue suit le parcours suivant :
évolution du métier → utilisation de la data → rôle de l’IA → compréhension des consommateurs → limites → perspectives d’évolution.

Le travail a été réalisé par étapes successives et non à partir d’un seul prompt :

• Génération de questions,
• Reformulation,
• Réorganisation des thèmes,
• Adaptation au contexte du marketing produit et de la data.

Cette méthode m’a permis d’obtenir une interview fluide et cohérente, adaptée à un format d’article professionnel.

4. Rédaction et articulation

L’intelligence artificielle a été utilisée pour reformuler certaines réponses, améliorer la fluidité du texte et structurer l’interview dans un style plus rédactionnel.

L’objectif était de produire un contenu clair, professionnel et facilement lisible dans le cadre d’un article de master.

J’ai néanmoins procédé à plusieurs ajustements manuels afin :

• De conserver un ton naturel,
• D’éviter des formulations trop génériques,
• De rester fidèle au discours et au profil de la personne interviewée.

Une attention particulière a également été portée à la cohérence entre les réponses et les réalités du secteur du marketing et de la data.

5. Éthique, sources et hallucination

L’interview repose sur une construction basée sur des problématiques réelles du secteur du marketing digital et de la data.

L’IA a uniquement été utilisée comme outil d’aide à la structuration, à la reformulation et à l’amélioration rédactionnelle.

Les informations, exemples et analyses ont été relus et vérifiés afin d’éviter toute incohérence ou « hallucination » générée par l’outil.

L’utilisation de l’intelligence artificielle a permis un gain de temps dans l’organisation de l’interview ainsi qu’une amélioration de la qualité rédactionnelle du rendu final.

6. Exemples de prompts et interactions

Prompt 1 : génération de questions

“Propose-moi 10 questions pertinentes pour une interview sur l’impact de la data et de l’intelligence artificielle dans le métier de Chef de Produit Marketing.”

➡ Résultat : génération d’une première base de questions autour de la data, de l’IA et du marketing produit.

Prompt 2 : affinement des questions

“Rends ces questions plus professionnelles et orientées marketing stratégique et analyse de données.”

➡ Résultat : questions davantage adaptées au niveau master et au sujet de l’interview.

Prompt 3 : adaptation au profil interviewé

“Adapte ces questions pour une alternante chef de produit marketing ayant déjà de l’expérience professionnelle.”

➡ Résultat : questions plus cohérentes avec le parcours et le niveau d’expérience de la personne interviewée.

Prompt 4 : reformulation rédactionnelle

“Améliore cette retranscription d’interview pour un article professionnel, avec un ton fluide et structuré.”

➡ Résultat : amélioration de la clarté, de la fluidité et de la lisibilité du contenu.

Prompt 5 : optimisation SEO

“Génère un titre, une meta description et des mots-clés SEO pour cet article sur la data et le marketing produit.”

➡ Résultat : proposition d’éléments optimisés pour une éventuelle publication web.

Mon Linkedin : Ambre LAUBIER