Note méthodologique – IA et réservation hôtelière: le grand écart des groupes hôteliers
Les outils utilisés:
Exploration, développement d’idées et créativité:
Dans le cadre de ma thèse, j'ai lu un article de Hospitality.today qui mettait en avant deux discours des grands groupes hôteliers sur l'IA. J'ai voulu approfondir ce sujet en montrant que, face à l'IA, les groupes hôteliers adoptent des stratégies qui se contredisent: ils minimisent la réservation par IA tout en la redoutant, misent sur un GEO où Booking et Expedia dominent déjà et rejoignent des plateformes où les OTAs qu'ils veulent fuir sont aussi présentes.
Je ne voulais pas m'arrêter au constat. Il me semblait important de chercher à comprendre pourquoi les groupes hôteliers agissent ainsi et si ce double discours est réellement incohérent.
Au fil de mes échanges avec Claude, j'ai précisé l'angle que je souhaitais traiter, et nous avons construit ensemble le fil rouge de l'article : « le grand écart » entre ce que les groupes hôteliers disent de l'IA et ce qu'ils font réellement.
Planification et organisation:
Plutôt que de demander un article complet en une seule fois, j'ai procédé par étapes. Nous avons d'abord défini ensemble la structure: trois contradictions, une partie d'analyse et une conclusion. Une fois ce plan validé, nous sommes passés à la rédaction.
J'ai aussi posé une contrainte dès le départ: n'utiliser que des sources fiables, publiées depuis moins d'un an. Certaines études citées ont donc été écartées parce qu'elles étaient trop anciennes.
Rédaction et articulation:
Claude a rédigé une première version, que nous avons ensuite fait évoluer ensemble. Je lui ai apporté des suggestions d'amélioration, par exemple ajouter des phrases de transition avant les citations pour qu'elles s'enchaînent naturellement avec le reste du texte.
J'ai aussi proposé d'intégrer des citations de dirigeants et de personnes expertes dans le domaine. Nous avons ensuite sélectionné ensemble les passages les plus pertinents en ne gardant que ceux qui apportaient une vraie valeur ajoutée à l'article.
Enfin, j'ai moi-même reformulé plusieurs passages de l'article pour y apporter ma propre touche.
Éthique, source et hallucination:
J'ai vérifié les sources une par une sur les sites sources, ce qui m'a permis de repérer et de corriger plusieurs erreurs:
-
-
- Un chiffre daté: le nombre de membres du programme Marriott Bonvoy (« près de 260 millions ») correspondait à 2025 et non à 2026. Je l'ai remplacé par le chiffre du dernier communiqué de Marriott (309 millions fin septembre 2026),
-
-
-
- Une information dépassée: l'article indiquait que Marriott « préparait » la réservation dans le mode IA de Google alors que c'était déjà le cas depuis fin août,
-
-
-
- Des citations inexactes: certaines citations ne reprenaient pas les mots des dirigeants tels qu'ils les avaient prononcés, d'après les articles consultés. En comparant chaque citation avec sa source, je m'en suis rendu compte et j'ai effectué les modifications nécessaires,
-
-
-
- Des propos partiellement faux: l'IA attribuait parfois aux dirigeants des affirmations que les sources ne confirmaient pas. Par exemple, elle affirmait qu'Anthony Capuano, PDG de Marriott, jugeait que toute l'hôtellerie n'était « même pas encore en tenue » face à l'IA agentique. Or, dans l'article d'origine, il dit « nous » sans préciser s'il parle de Marriott ou de l'ensemble du secteur. J'ai donc reformulé le passage pour m'en tenir à ses mots,
-
-
-
- Une erreur repérée grâce à un échange passé: il y a quelque temps, j'avais échangé avec une professionnelle du SEO et du GEO dans le secteur hôtelier au sujet du GEO et du tourisme. Certains éléments qu'elle m'avait partagés, notamment sur les outils qui permettent d'identifier le trafic provenant des IA, m'ont permis de repérer une erreur dans les propos tenus par l’IA. J'ai donc retiré ce passage qui risquait de donner une information inexacte.
-
Cela confirme que l'IA peut présenter une information erronée ou datée avec la même assurance qu'un fait vérifié. La relecture humaine est indispensable.
Exemples de prompts et interactions:
Prompt 1: Cadrer le sujet et la structure
« Agis comme un expert du blogging. Pour contexte, je suis une étudiante en deuxième année de master en marketing digital & business. Je dois réaliser un article SEO-friendly de 800 à 1 000 mots pour le blog. Il y a quelques jours, j'ai consulté un article intéressant sur la manière dont les dirigeants des groupes hôteliers considèrent l'IA: https://www.hospitality.today/article/the-chains-tell-investors-the-ai-agent-will-book-with-them-their-annual-reports-warn-it-may-not. À partir de cet article, j'aimerais parler de l'actualité récente qui pointe du doigt les contradictions des groupes hôteliers quant au rôle de l'IA et du GEO dans le secteur de l’hôtellerie. J'aimerais dans un premier temps qu'on structure mon article, qu'on trouve un fil rouge et apporter une certaine cohérence à l'article. »
Prompt 2: Trouver des citations qui apportent une vraie valeur ajoutée
« Peux-tu me trouver des citations de PDG ou d'autres personnes qualifiées et compétentes sur le sujet? Indique-moi les sources de ces citations. Si tu ne trouves aucune citation intéressante ou pertinente, ne me donne pas de citations juste pour m'en donner: il faut que cela apporte une valeur ajoutée à mon article. »
Prompt 3: Vérifier une source
« Où est-ce qu'Anthony Capuano dit que l'hôtellerie n'était même pas encore en tenue face à l'IA agentique, dans l'article de Constellation Research? Je n'arrive pas à retrouver le passage pour vérifier la source. »