Cette note méthodologique IA accompagne mon article « Comment l'IA fabrique votre veille IA : les coulisses de Tokens & Tartines », publié sur le blog du MBA DMB ainsi que l'infographie intégrée à l'article ou à mon post LinkedIn qui recense tout mon travail autour de Tokens & Tartines. Cette note décrit comment j'ai utilisé l'intelligence artificielle à chaque étape, et ce que j'ai fait moi-même.
1. Les outils utilisés
| Outil | Version | Usage |
| Claude AI | Pro | Recherche et vérification des sources, relecture et reformulation, maquette. |
| Canva | Pro | Mise en page de l'infographie |
| Mailer Lite | Gratuite | Source interne de Tokens & Tartines |
| Gemini | Pro | Création d'images |
| Perplexity | Pro | Contre-vérification des chiffres de l’infographie |
| WordPress | Blog de l'école | Publication et SEO |
2. Exploration, idées et créativité
Au début de l'année j'avais comme idée de faire ma thèse sur l'intégration de l'IA dans le milieu du sport puis je me suis tourné vers l'automatisation. C'est naturellement que j'ai pivoté vers mon projet, Tokens & Tartines. J'ai exploré trois pistes promo (hors-série, vidéo, panorama de newsletters), puis gardé l'angle des coulisses. Mes deux chiffres viennent d'études en anglais (Reuters Institute, EBU/BBC), traduites et adaptées. L'automatisation est un sujet qui m'intéresse plus particulièrement et dans lequel j'aimerais me développer.
3. Planification et organisation
Pour l'infographie, j'ai procédé par une séquence de prompts sur différents LLM.
- J'ai adapter l'infographie pour promouvoir Tokens & Tartines. Trois versions ont été explorées : un hors-série, une présentation de la newsletter et une vidéo.
- Préciser la cible (étudiants, start-up et PME) et la forme que je souhaitais en demandant une maquette de couleur matchant avec Tokens & Tartines (claire, aux couleurs de la marque, puis « premium »).
- Rédaction de l'article en entier afin d'avoir une overview des informations les plus pertinentes pour un visu.
- Création du support sur Canva Pro puis soumission à Claude pour relecture
- Développer le sujet : fiche SEO, plan, article pour WordPress avec mise en page, données d'études vérifiées.
- Diffuser l'article, le post LinkedIn.
J'ai garder la main sur chaque choix à l'aide de multiples prompts.
4. Rédaction et articulation
Pour l'article, j'ai d'abord élaboré un storytelling : l'accroche, ce qui allait retenir les lecteurs. En analysant ensuite mes recherches et les données de ma newsletter, j'ai choisi de faire simple : montrer les étapes de mon automatisation. J'ai demandé à Claude comment développer l'article autour du problème de départ, la surcharge d'informations, et du parcours de chaque édition avant sa publication. Il m'a suggéré d'ajouter l'enjeu marketing, les limites et ce que j'en retiens. J'ai ensuite réécrit l'introduction avec ma propre histoire : la remarque d'un professeur sur notre absence de veille IA. J'ai aussi ajouté le clin d'œil au p'tit déj et la vidéo hebdomadaire. Claude a corrigé mes fautes et harmonisé le vouvoiement, sans changer ma voix.
Pour l'infographie, l'IA a proposé la structure et plusieurs styles. J'ai choisi ma propre direction artistique dans Canva : fond taupe, mascotte, QR code vers la newsletter.
5. Éthique, sources et hallucinations
J'ai demandé à l'IA de vérifier chaque chiffre sur une page source ouverte :
- Reuters Institute, Digital News Report 2024 : 39 % des personnes interrogées se disent « épuisées » par la quantité d'informations. La phrase exacte a été relue sur la synthèse officielle.
- UER/EBU et BBC, News Integrity in AI Assistants (octobre 2025) : 45 % des réponses d'assistants IA sur l'actualité contiennent au moins une erreur importante. Le rapport parle de « près de la moitié » ; le chiffre exact vient du communiqué de la BBC, et je cite les deux.
- Données internes Tokens & Tartines : le nombre d'abonnés, compté dans MailerLite sans mon propre compte.
L'infographie reprend uniquement des chiffres déjà vérifiés pour l'article, revérifiés sur les pages d'origine avant l'export. Chaque chiffre est daté et attribué à sa source, et mes données internes portent leur date pour ne pas vieillir sans le dire. Le professeur cité en introduction n'est pas nommé, et sa remarque est rapportée sous une forme atténuée.
6. Exemples de prompts et d'interactions
| Étape | Mon prompt | Ma réflexion critique | Résultat |
| « Et si je faisais plutôt l'infographie pour promouvoir mon projet Tokens & Tartines ? Propose-moi plusieurs axes pour que je compare. » | Je préfère mettre en avant un projet que je porte vraiment. | ||
| Reprends le style premium qu'on a défini pour Tokens & Tartines (bleu nuit, crème, orange en accent) et adapte la maquette. | J'impose ma charte existante pour rester cohérent avec ma marque. | Une maquette premium aux couleurs de Tokens & Tartines | |
| Compare les deux sources que tu me proposes et dis-moi laquelle colle le mieux à mon infographie. Pourquoi l'une plutôt que l'autre ? | Je ne prends pas la première source venue : je veux diversifier mes sources, pas en ajouter une du même éditeur. | L'étude EBU/BBC retenue plutôt qu'un second chiffre du Reuters Institute ; écart « près de la moitié » / 45 % expliqué | |
| « J'ai réécrit l'intro avec ma propre histoire. Tu en penses quoi ? Corrige les fautes mais garde ma façon d'écrire. » | Je garde ma voix et mon histoire, je demande seulement une correction. | Mon intro conservée, fautes et erreur de source corrigées | |
| "Relis mon infographie successivement comme : 1) un graphiste (lisibilité, contraste, hiérarchie), 2) un correcteur (orthographe, cohérence), 3) un fact-checker (chiffres, sources, dates)" | Je demande une vérification de mon travail | L'IA double check avec moi |
Transparence : cet article et son infographie ont été réalisés avec l'assistance de Claude AI. Le choix du sujet, l'angle, la direction artistique et la relecture finale sont les miens.
Article principal : « Comment l'IA fabrique votre veille IA : les coulisses de Tokens & Tartines »,
LUBUNGU Mattéo
