Analyse du processus de co-création
Article : « Big Data, Big Infrastructure, Big Silence » (Salon Big Data & AI Paris 2025)
1. Les Outils Utilisés
Pour ce projet de restitution critique du salon, une approche multi-LLM (Large Language Models) a été privilégiée afin de tirer pleinement parti des forces et des spécificités de chaque architecture :
ChatGPT Plus (OpenAI)
Version payante (GPT-4o)
Utilisé pour sa logique conceptuelle globale et sa structuration de haut niveau.
Claude 3.5 Sonnet (Anthropic)
Version payante
Privilégié pour la finesse stylistique, l’esprit critique et l’articulation logique des nuances narratives.
Gemini 1.5 Pro (Google)
Version gratuite
Mobilisé pour son excellente intégration de contextes longs et sa pertinence à synthétiser des événements d’actualité récents.
2. Exploration, Développement d’Idées et Créativité
Origine de l’idée hors-IA
L’intention initiale est née de ma présence physique au salon Big Data & AI Paris 2025. En parcourant les stands et en écoutant les conférences, j’ai constaté un décalage flagrant : une obsession collective pour la puissance des modèles d’IA couplée à un silence assourdissant (Big Silence) quant à l’empreinte environnementale, matérielle et énergétique des infrastructures (data centers).
Brainstorming et idéation avec l’IA
Les outils d’IA ont été utilisés comme de véritables miroirs de réflexion (500 caractères max). J’ai soumis mes notes de terrain brutes pour faire émerger des angles d’attaque percutants. L’IA a aidé à structurer l’opposition entre la « puissance immatérielle promise » et la « matérialité lourde imposée ».
Idées retenues vs exclues
J’ai délibérément exclu les descriptions trop techniques des architectures de data centers ou des benchmarks de processeurs pour ne conserver que la dimension politique et sociétale du problème. L’inspiration créative consistait à briser les codes académiques austères en adoptant une approche narrative immersive et piquante, mêlant stratégie business et vulgarisation engagée.
3. Planification et Organisation : La Séquence de Prompts
Refusant l’approche simpliste du « Prompt Unique Youpla boum », j’ai orchestré une démarche structurée d’ingénierie de prompt inversée (Meta-Prompting) en deux étapes distinctes :
Co-construction du prompt parfait (Meta-Prompt Room)
J’ai exposé ma vision créative simultanément à Claude, Gemini et ChatGPT dans une première interface, en leur demandant de générer le meilleur prompt possible pour exécuter précisément cette tâche de rédaction.
« Tu es un ingénieur de prompt expert. Je suis étudiante en Master Digital Marketing & Business Stratégie Data et IA. Je reviens du salon Big Data & AI Paris 2025 avec un angle éditorial précis : je veux dénoncer le "Big Silence", c'est-à-dire le contraste entre l'excitation autour des modèles d'IA et le coût physique/énergétique caché des infrastructures (data centers). Je ne veux pas d'un résumé académique ennuyeux, mais d'un article LinkedIn de type "Thought Leadership", immersif, écrit à la première personne, qui commence sur le terrain (storytelling). Analyse mon intention et rédige le prompt d'exécution parfait, en anglais, basé sur le framework RTCE (Role, Task, Context, Expectation), que je pourrai ensuite injecter dans les LLM avec mes notes brutes. »
Exécution et sélection (Production Room)
Le prompt optimisé par les IA a ensuite été injecté dans de nouvelles pièces de chat indépendantes sur chaque outil avec mes notes de synthèse du salon.
« Role: Act as a Master's student specializing in Digital Marketing, Business Strategy, Data & AI, with a sharp, analytical, and engaging writing style.
Context: You just attended the "Big Data & AI Paris 2025" trade show. While everyone was amazed by AI models, you noticed an elephant in the room: the exponential resource and energy cost of the underlying infrastructure (Data Centers).
Task: Write a high-impact LinkedIn Pulse article (approx. 500-600 words) based on this experience.
Structure Requirements:
- The Hook: Start with an immersive first-person description of walking through the aisles (e.g., "There I was, walking through the aisles of the Big Data & AI Paris 2025, notebook in hand...").
- The Core Pivot: Introduce the tension between data power and its physical cost ("At what cost?").
- The Analysis: Break down what was discussed (Data as power, infrastructure growth) vs. the solutions presented (optimization, storage efficiency).
- The Conclusion: Open up with a provocative question about indefinite growth.
Tone: Professional yet conversational, critical, insightful, and thought-provoking. Avoid generic AI corporate jargon (like "In today's fast-paced digital world"). »
4. Rédaction, Articulation et Personnalisation
Pour l’étape de rédaction finale, le contenu brut sélectionné de Gemini a fait l’objet d’une profonde reformulation humaine afin d’ajuster le vocabulaire stratégique marketing (ex : data silos, legacy systems, exponential growth, infrastructure tension) et d’éliminer les tournures trop automatisées.
L’IA a permis de rythmer l’article en opposant de manière fluide les faits observés (les solutions présentées d’optimisation des data centers) et la question philosophique centrale (peut-on croître indéfiniment ?).
Indicateurs de Performance (KPIs) assignés à la création
L’objectif de cet article n’était pas universitaire pur, mais hybride (Infotainment / Thought Leadership). Les KPIs définis sont :
5. Éthique, Source et Hallucination
Vérification des faits
Le salon « Big Data & AI Paris 2025 » et les problématiques de consommation énergétique des LLM étant des sujets d’actualité brûlants, une attention stricte a été portée pour éviter les hallucinations. Toutes les thématiques mentionnées (efficacité du stockage, architecture optimisée des data centers) proviennent directement des observations réelles du salon et non d’inventions du modèle.
Transparence éthique
Conformément aux lignes directrices éthiques de l’exercice, l’usage des trois LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) est documenté de manière transparente. L’IA a servi d’assistant de structure et de sparring-partner rédactionnel, tandis que la direction éditoriale, l’esprit critique originel et la validation finale restent 100% humains.