Note méthodologique de l’article : « IA et justice : quand l’algorithme décide de ton avenir »

1. Les outils utilisés

Claude (Anthropic) : version Pro, payante, accessible via claude.ai. Utilisé pour la recherche, la structuration et la rédaction de l’article.

ChatGPT (OpenAI) : version gratuite GPT 3.5, accessible via chat.openai.com. Utilisé en phase d’exploration pour identifier l’angle le plus pertinent parmi les axes de ma thèse.

Google Search : gratuit. Utilisé pour vérifier les sources juridiques et trouver des liens externes fiables (CNIL, ministère de la Justice, IA Act, ProPublica).

2. Exploration, développement d’idées et créativité

L’idée est directement liée à ma thèse de M2 marketing data et IA sur l’apport de l’IA dans la conception de trajectoires de réinsertion individualisées pour les personnes sortant de détention. J’ai utilisé ChatGPT pour brainstormer les axes possibles à développer dans un article de blog : la personnalisation des parcours, les risques éthiques et juridiques, ou la qualité des données. J’ai retenu l’angle éthique et juridique car il est le plus accessible pour un lecteur non spécialiste, le plus différenciant pour mon personal branding, et le plus susceptible de susciter un débat. J’ai écarté l’angle technique, trop complexe à vulgariser dans un format blog de 800 à 1000 mots.

3. Planification et organisation

J’ai utilisé Claude pour structurer l’article en respectant le cahier des charges du MBA DMB pour un article lié au mémoire ou à la thèse : développer un axe de réflexion, présenter un aperçu du travail, assumer une ligne éditoriale. Voici ma séquence de prompts :

Prompt 1 : « Je prépare un article de blog lié à ma thèse sur l’IA appliquée à la réinsertion des détenus. Je veux développer l’axe des risques éthiques et juridiques. Propose-moi un plan en 4 parties accessible à un lecteur non spécialiste. »

Prompt 2 : « Rédige la partie sur le biais algorithmique en citant l’exemple de COMPAS aux États-Unis et en faisant le lien avec le RGPD français. »

Prompt 3 : « Rédige la partie sur la question du consentement et des données sensibles en contexte pénitentiaire, avec un lien vers la CNIL. »

Prompt 4 : « Optimise la lisibilité de l’article pour Yoast : raccourcis les phrases longues, ajoute des mots de transition, et vérifie que l’expression clé IA justice éthique algorithmique apparaît dans l’introduction et dans au moins un sous-titre. »

4. Rédaction et articulation

Claude m’a aidée à vulgariser des concepts juridiques complexes comme l’article 22 du RGPD et l’IA Act européen, en les rendant accessibles à un lecteur non spécialiste. Les réflexions sur le consentement en contexte pénitentiaire et sur le nudge comportemental sont issues directement de mes recherches de thèse. Claude les a articulées de façon fluide et structurée.

KPIs visés pour cet article :

Engagement LinkedIn : réactions de professionnels du droit, de la data et du secteur pénitentiaire. Personal branding : me positionner comme étudiante en M2 data et IA capable de croiser technologie, éthique et politiques publiques. SEO WordPress : expression clé ciblée « IA justice éthique algorithmique ». Tonalité demandée : accessible, engagée, avec une prise de position claire en conclusion sans être dogmatique.

5. Éthique, sources et hallucinations

Toutes les sources citées dans l’article ont été vérifiées : l’étude ProPublica sur COMPAS est accessible en ligne et datée de 2016, les liens vers la CNIL et le ministère de la Justice pointent vers des sites officiels, et l’IA Act européen est référencé via le site du Parlement européen.

Le chiffre des 60% de récidive en cinq ans a été vérifié via les statistiques du ministère de la Justice français. Claude avait initialement proposé un chiffre différent que j’ai corrigé après vérification.

Par ailleurs, Claude a tendance à produire des phrases longues et complexes sur des sujets juridiques. J’ai systématiquement demandé une réécriture pour améliorer la lisibilité et respecter les recommandations Yoast, ce qui illustre l’importance d’une relecture critique du contenu produit par l’IA.

6. Exemples de prompts et interactions

Prompt le plus efficace :

« Tu es une étudiante en M2 marketing data et IA qui rédige un article de blog sur les risques éthiques de l’IA appliquée à la réinsertion des détenus. Ton lecteur n’est pas spécialiste du droit ni de l’IA. Rédige la partie sur le biais algorithmique en partant de l’exemple concret de COMPAS, en expliquant simplement ce qu’est un biais algorithmique, et en faisant le lien avec le cadre juridique français sans jargon technique. »

Ce prompt a produit une section claire, accessible et bien sourcée, car il combinait le profil de l’auteure, le niveau du lecteur cible, un exemple concret, et une contrainte de vulgarisation explicite.

Prompt à éviter :

« Explique les risques éthiques de l’IA en justice. »

Trop vague, sans angle éditorial ni contrainte de vulgarisation. Le résultat aurait été un texte académique inadapté au format blog.

Note rédigée dans le cadre du MBA DMB, EFAP Paris, juin 2026.

Lien de l’article principal : https://blog.mbadmb.com/ia-et-justice-quand-lalgorithme-decide-de-ton-avenir/