Construction des questions d’interview
J’ai construit mes questions moi-même, à partir de ma connaissance du sujet. J’ai ensuite demandé à l’IA de vérifier que je n’avais pas laissé de zones d’ombre.
Prompt utilisé : « Voici les questions que je prévois de poser à Maxime Vidal sur la réalité augmentée et l’apprentissage. Est-ce que tu identifies des angles manquants qui m’aideraient à couvrir le sujet de manière exhaustive ? »
Résultat : mes questions ont été validées sans modification majeure. L’IA a confirmé que ma structure en 6 parties couvrait l’ensemble des angles attendus.
3. Rédaction des encarts « Note rédactrice »
J’ai utilisé l’IA pour m’aider à formaliser ma mise en perspective après chaque réponse de Maxime. Je lui ai fourni le verbatim et mon angle, elle a rédigé un premier jet que j’ai relu et ajusté.
Prompt type utilisé : « À partir de cette réponse de Maxime Vidal, rédige un encart de 80 mots maximum qui apporte une mise en perspective éditoriale, en mobilisant des références en sciences de l’éducation ou en marketing digital, en adoptant ma voix de rédactrice SEO/GEO. »
Résultat : 7 encarts produits. Chaque encart a été relu et ajusté pour qu’il apporte un vrai angle extérieur, sans paraphraser Maxime.
4. Génération du code HTML pour Divi
Les encarts « Note rédactrice » nécessitaient une mise en forme spécifique dans Divi. J’ai demandé à l’IA de générer le code HTML/CSS correspondant.
Prompt utilisé : « Génère le code HTML pour un encart « Note rédactrice » avec fond vert clair, bordure gauche verte, texte en italique, compatible avec un bloc HTML personnalisé Divi sur WordPress. »
Résultat : blocs HTML générés, testés et intégrés directement dans le blog sans retouche du contenu.
5. Vérification des sources et contrôle des hallucinations
- Verbatim de Maxime Vidal : j’ai maintenu la contrainte « aucune modification » tout au long du processus et je l’ai rappelée à l’IA à plusieurs reprises.
- Informations sur Maxime Vidal (Shaping Reality, 4 000 étudiants, 35 établissements) : vérifiées par recherche web sur LinkedIn et Laval Virtual.
- Références théoriques (Sweller, Kolb) : vérifiées avant intégration dans les encarts.
- Données marché EdTech et Snap Specs Inc. : vérifiées par recherche web au moment de la rédaction.
6. Ce que j’ai appris et les limites rencontrées
✅ L’IA m’a permis de produire des encarts analytiques denses à partir du seul verbatim de l’interview.
✅ La génération du code HTML Divi m’a évité un travail fastidieux de mise en forme manuelle.
⚠️ Sans cadrage précis, l’IA tendait à paraphraser les réponses de Maxime plutôt qu’à apporter un angle extérieur. J’ai dû être explicite sur ce point dans chaque prompt.
⚠️ J’ai dû rappeler plusieurs fois la contrainte de voix intègre — l’IA avait tendance à l’oublier en cours de session.
Ce que je retiens
Le format grand entretien annoté est un cas d’usage idéal pour travailler avec l’IA : la matière première (le verbatim) est entièrement la mienne et non modifiable. L’IA intervient uniquement en couche d’analyse, pour m’aider à formaliser une mise en perspective que j’aurais produite seule, mais plus lentement. La voix, le jugement éditorial et la responsabilité des contenus restent entièrement les miens.