Dans le cadre de la rédaction de mon article rebond « Algorithmes de recommandation : choisit-on encore ce qu'on regarde ? », j'ai utilisé l'intelligence artificielle comme outil d'accompagnement éditorial. Cette note méthodologique présente les différentes étapes de son utilisation, les consignes formulées, les ajustements réalisés et les limites rencontrées.
1. Outil utilisé : ChatGPT
J'ai utilisé ChatGPT, développé par OpenAI, pour m'accompagner dans la construction et la rédaction de mon article. L'outil m'a notamment aidée à organiser les idées, proposer des formulations, structurer les paragraphes et optimiser le contenu pour le référencement naturel (SEO).
L'objectif n'était pas simplement de générer un texte, mais de travailler progressivement sur plusieurs versions afin d'obtenir un article cohérent, accessible et adapté au format du blog MBA DMB.
2. Idéation : trouver un angle de rebond
Le point de départ de mon travail était l'article « Comment les algorithmes de recommandation influencent-ils ce que nous regardons ? », publié sur le blog MBA DMB.
J'ai choisi de prolonger la réflexion en abordant une question complémentaire : les algorithmes de recommandation nous permettent-ils réellement de découvrir de nouveaux contenus ou renforcent-ils principalement nos habitudes ?
ChatGPT m'a aidée à transformer cette interrogation en un angle éditorial plus précis, en intégrant également les conséquences de la personnalisation sur la créativité des marques et leurs stratégies de communication.
3. Construction du plan et organisation des idées
L'IA a été utilisée pour proposer une progression logique des arguments. Le plan retenu commence par expliquer le fonctionnement des algorithmes de recommandation, avant d'aborder leurs limites et leurs conséquences sur les utilisateurs et les marques.
Les principales parties portent sur la personnalisation des contenus, les bulles de filtres, la mesure de la satisfaction, l'influence des algorithmes sur le marketing digital et la place de la découverte sur les réseaux sociaux.
Cette structure permet de répondre à l'article initial tout en développant un point de vue critique et une réflexion personnelle.
4. Rédaction et humanisation du contenu
Plusieurs versions de l'article ont été élaborées avec ChatGPT. Les premières propositions ont ensuite été retravaillées pour obtenir un ton plus naturel, plus direct et moins académique.
J'ai notamment demandé à l'IA d'intégrer des exemples concrets, comme le fait de passer beaucoup plus de temps que prévu sur TikTok ou de retrouver régulièrement les mêmes tendances sur les réseaux sociaux.
Le travail de reformulation visait à rendre l'article plus agréable à lire, tout en conservant une argumentation claire et une prise de position identifiable.
5. Optimisation SEO et intégration sur WordPress
ChatGPT a également été utilisé pour travailler le référencement naturel de l'article. L'expression clé principale retenue était « algorithmes de recommandation », accompagnée de termes complémentaires comme « réseaux sociaux », « personnalisation », « marketing digital », « TikTok » et « YouTube ».
Plusieurs modifications ont été réalisées sur le titre, les sous-titres H2, l'introduction et le corps du texte afin d'intégrer ces expressions de manière naturelle.
L'IA a aussi généré une version du contenu au format HTML compatible avec l'éditeur Gutenberg de WordPress. Des difficultés de mise en page ont nécessité plusieurs ajustements, notamment pour harmoniser la taille des paragraphes.
L'outil Yoast SEO a permis d'identifier des pistes d'amélioration, mais certaines alertes concernaient des paramètres de publication distincts du texte lui-même.
6. Exemples de prompts utilisés
Le travail avec ChatGPT s'est déroulé sous la forme d'échanges successifs. Voici quelques exemples représentatifs des consignes formulées :
- « Rédige un article rebond qui apporte un regard critique sur les algorithmes de recommandation et leur influence sur nos découvertes. »
- « Rends le texte plus naturel, plus humain et plus agréable à lire. »
- « Optimise le référencement SEO en intégrant des mots-clés pertinents sans rendre la lecture artificielle. »
- « Prépare le contenu dans un format compatible avec l'éditeur WordPress Gutenberg. »
- « Propose une note méthodologique expliquant de manière transparente l'utilisation de l'IA. »
7. Limites de l'IA et précautions éditoriales
Cette expérience a montré que l'intelligence artificielle peut faciliter la production de contenus, mais qu'elle présente également certaines limites. Les formulations proposées peuvent parfois être répétitives, trop générales ou insuffisamment naturelles.
De plus, ChatGPT ne constitue pas une source fiable à lui seul. Les informations factuelles et les liens proposés nécessitent une vérification indépendante avant publication.
Les références mobilisées dans l'article comprennent notamment les ressources officielles de YouTube et de TikTok sur les systèmes de recommandation, ainsi que l'ouvrage The Filter Bubble d'Eli Pariser.
Il est également important de distinguer les faits documentés des interprétations et des opinions développées dans l'article. Enfin, l'optimisation SEO ne doit pas se faire au détriment de la qualité rédactionnelle ou de la lisibilité.
8. Bilan de l'expérience
L'utilisation de ChatGPT m'a permis d'expérimenter une méthode de rédaction itérative, fondée sur la proposition, la reformulation et l'amélioration progressive du contenu.
L'IA s'est révélée particulièrement utile pour structurer les idées, explorer différentes formulations et faciliter l'intégration technique dans WordPress. En revanche, les ajustements successifs ont montré qu'une réponse générée automatiquement ne correspond pas toujours immédiatement au résultat attendu.
Cette expérience illustre l'intérêt de l'IA comme assistant éditorial, tout en rappelant la nécessité de conserver un regard critique sur les contenus produits et de vérifier les informations avant leur diffusion.