Note méthodologique IA
Pour mes 7 articles de blog, j’ai utilisé Claude (Anthropic, claude.ai) comme assistant principal, sur toute la chaîne : trouver des idées, chercher des sources fiables, structurer, rédiger un premier jet, et préparer la version LinkedIn.
Outils utilisés : Claude.ai (version gratuite et Pro selon les mois), avec ses fonctionnalités intégrées de recherche web et de création de fichiers, gratuit sur claude.ai, abonnement Pro à partir de 18€/mois pour plus d’usage.
Exploration et idées. Je n’arrivais pas toujours avec un sujet précis. Pour la fiche de lecture par exemple, j’ai juste dit « propose-moi des suggestions » et précisé le thème (luxe/branding) ; Claude m’a proposé deux livres avec un résumé de chacun, et j’ai choisi. Même chose pour savoir quel article écrire en premier : j’ai répondu à quelques questions rapides sur ma situation (sujet de mémoire déjà choisi ? contact pour l’entretien ? événement repéré ?) et Claude m’a proposé un ordre de publication logique.
Structuration. Pour chaque article, Claude proposait une structure simple (accroche, 2 à 4 parties, conclusion avec question aux lecteurs) que j’ai gardée ou ajustée. Il proposait aussi systématiquement un titre alternatif, une suggestion de balise meta description pour Yoast, et une version courte pour LinkedIn.
Rédaction. Claude rédigeait un premier jet complet, mais toujours après une recherche web avec des sources réelles et datées (articles de presse, études de cabinets comme Bain ou PwC, sites officiels). Je n’ai jamais laissé passer un texte généré sans vérifier les chiffres et les liens proposés.
Éthique, sources et vigilance face aux erreurs. C’est le point sur lequel j’ai été la plus exigeante. Deux exemples concrets de corrections que j’ai faites moi-même :
- Sur l’article rebond, Claude avait écrit « Depuis le 2 août 2026… » alors que cette date n’était pas encore passée au moment de la rédaction. Je l’ai corrigé en « à partir du 2 août 2026 » — un détail qui change le sens de la phrase.
- Pour l’article vidéo, j’avais demandé un « TEDx » ; Claude m’a proposé une conférence qui ressemblait à un TEDx, mais m’a signalé spontanément qu’il s’agissait en réalité d’un format « TED@BCG » (un événement TED organisé avec une entreprise), pas un TEDx au sens strict — j’ai gardé l’info dans l’article par souci d’exactitude.
Ces deux exemples montrent l’essentiel de ma méthode : je n’ai jamais publié un texte généré tel quel, je relis systématiquement chaque date, chaque chiffre et chaque source avant mise en ligne.
Exemples de prompts utilisés :
- « L’article rebond/polémique -> autour de l’actualité »
- « mais ne prends pas en compte l’article d’un camarade mais plutôt un article lambda »
- « comment ça depuis le 2 août 2026 ? » (qui a permis de corriger l’erreur de temps verbal ci-dessus)
- « maintenant article sur vivatech, présente une des start-ups ici soutenue par la French Tech » (en collant directement le lien de l’événement)
Bilan. Claude m’a fait gagner un temps précieux sur la recherche de sources et la structuration, ce qui m’a permis de me concentrer sur la relecture critique, les corrections et ma propre valeur ajoutée (avis personnel, mise en perspective avec mon mémoire). L’IA a accéléré la production, mais chaque publication reste le résultat d’une vérification humaine — la mienne.