Note méthodologique IA

Cette note détaille l’intégration et le rôle de l’Intelligence Artificielle dans les différentes phases d’analyse et  production de l’article sur le Dropshipping 2025 : Pourquoi l’IA Devient Incontournable.

1. Les Outils Utilisés

1. Chatgpt ( version gratuite)
2. Gimini Pro
3. Perplexity 

2. Exploration, idées et créativité

Au départ, je pensais baser mon infographie sur la contribution de l’intelligence artificielle dans le secteur médical. Cependant, il y a deux semaines, je suis tombée sur une publication LinkedIn de l’expert Subrata Barua consacrée au dropshipping : ce que c’est et comment ce modèle a évolué en 2025. Il y expliquait notamment en quoi l’intelligence artificielle est devenue un élément incontournable de ce secteur.

À la suite de cette lecture, j’ai décidé de changer de sujet afin d’approfondir cette piste. En explorant le thème, j’ai rapidement constaté que le dropshipping avait profondément évolué et que le secteur n’était plus du tout le même qu’auparavant.

L’objectif de ma démarche est alors devenu plus clair et consiste à montrer comment l’intelligence artificielle a transformé le modèle du dropshipping en 2025 et pourquoi elle est aujourd’hui incontournable.

3. Planification et organisation

Pour commencer, j’ai posé une question à Gemini Pro afin de vérifier si mon idée sur le dropshipping et son évolution était pertinente. Je lui ai demandé :

Prompt soumis à Gemini Pro :

« Le dropshipping est-il encore rentable aujourd’hui et quel rôle l’intelligence artificielle peut-elle jouer dans son évolution ? »

Les réponses m’ont confirmé que le sujet était intéressant et actuel. Gemini Pro m’a montré les difficultés que rencontrent les dropshippers aujourd’hui, comme la forte concurrence, la hausse des coûts et les attentes des clients, et m’a donné des pistes sur la manière dont les outils numériques peuvent aider à mieux gérer ces aspects.

Ensuite, j’ai reformulé ma question pour obtenir des exemples plus concrets, mais cette fois-ci sur Chatgpt :

Prompt soumis à Chatgpt :

« Peux-tu donner des cas précis de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le dropshipping en 2025 ? »

À partir de ces échanges, j’ai pu faire évoluer mon angle de départ. Plutôt que de parler du dropshipping de manière générale, j’ai choisi de montrer la rupture entre les anciennes pratiques et les nouvelles approches, en mettant l’accent sur l’IA comme levier de transformation du modèle.

4. Rédaction et articulation

Pour rédiger mon contenu, j’ai commencé par mettre toutes mes idées sur papier, sans me soucier de l’ordre. Je voulais être sûre de ne rien oublier et de comprendre moi-même ce que je voulais transmettre sur le dropshipping et son évolution.

Ensuite, j’ai utilisé ChatGPT pour m’aider à structure mon plan. Au départ, il proposait trois grandes étapes, mais ça m’a semblé trop simple et répétitif, j’ai donc procédé à une réorganisation des idées au cours de mes recherches afin d’identifier quatre étapes clés : 

• Comprendre le contexte : montrer l’évolution du dropshipping et les changements récents du secteur.

   

• L’intelligence artificielle comme moteur : expliquer comment elle transforme le business et les pratiques des vendeurs.

   

• Les domaines concrets impactés : produits, marketing, service client, logistique.

   

• Mise en œuvre et recommandations : conseils pratiques pour adopter l’IA, outils indispensables, 3 phases pour rester compétitif et éviter les pièges.

   

Pour m’assurer de la fiabilité des informations, j’ai utilisé Perplexity pour trouver des sources solides et à jour.

Prompt soumis à Perplexity :

« Donne-moi des sources récentes et fiables sur l’évolution du dropshipping en 2025 et l’impact de l’intelligence artificielle dans ce secteur. Privilégie les études, rapports ou articles de référence. »

Une fois le plan finalisé, j’ai commencé la rédaction. J’ai d’abord produit un article détaillé sur l’évolution du dropshipping et le rôle de l’IA, puis j’ai créé une version plus courte pour accompagner l’infographie. Ce format condensé était important car je voulais que les informations clés soient immédiatement visibles, afin de capter l’attention et de montrer clairement les changements du secteur.

5. Éthique, source et hallucination

Les informations fournies par Perplexity et ChatGPT présentaient plusieurs limites. ChatGPT était souvent répétitif, reformulant les mêmes idées sans apporter de nouveautés et donnant des informations parfois trop générales. Perplexity, m’a fourni certaines sources qui n’existaient pas ou étaient difficiles à vérifier. J’ai donc pris le temps de vérifier chaque donnée, de supprimer les doublons et de ne conserver que les informations fiables et pertinentes.

 J’ai donc utilisé l’IA uniquement comme outil d’assistance pour organiser et enrichir mes recherches, sans remplacer mon jugement.

Exemples prompts et interactions

« Existe-t-il des études ou enquêtes montrant comment l’IA transforme le quotidien des petits e-commerces : gains de temps, automatisation, gestion des stocks ? »

« Récapitule les recommandations clés des experts du e-commerce pour intégrer l’IA efficacement, éviter les erreurs courantes et rester rentable dans un marché saturé. »

« Donne-moi des données chiffrées sur l’évolution du dropshipping en 2025 et sur l’impact réel de l’IA, en privilégiant des sources fiables comme Shopify, BCG ou McKinsey. »

Dania MELLAL