Note méthodologique : Fiche de lecture : Henri Bergeron, Louison Carroué, Enjeux de l’intelligence artificielle en santé, 2023, 108 p.
1. Outils mobilisés
Dans le cadre de la rédaction de cet article, deux outils d’intelligence artificielle ont été utilisés de manière complémentaire, avec un objectif central d’optimisation éditoriale et SEO :
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ChatGPT (OpenAI) – version gratuite (ChatGPT Plus, modèle GPT-4.x)
Utilisé principalement pour l’optimisation SEO : amélioration de la lisibilité, réduction de la longueur des phrases, diversification des débuts de paragraphes, intégration de mots de transition, reformulation sémantique et production de méta-descriptions.
Lien : https://chat.openai.com -
Notebook LM (Google) – version payante
Utilisé avec la fonctionnalité « Rapport – générer des rapports basés sur vos sources » afin d’identifier les axes principaux, les tensions conceptuelles et les thèmes structurants à partir du policy brief fourni.
Lien : https://notebooklm.google
2. Exploration, développement d’idées et créativité
Notebook LM a été utilisé en phase exploratoire pour identifier des thématiques pertinentes grâce à la fonctionnalité « Rapport – générer des rapports basés sur vos sources ». L’intérêt de cette fonctionnalité est de résumé le propos tout en écartant les angles trop techniques. In fine, les axes retenus proviennent d’une lecture personnelle du policy brief.
3. Planification et organisation
ChatGPT a permis de tester différentes structures, de vérifier l’équilibre entre analyse, exemples et prise de position personnelle, et d’adapter le plan aux contraintes académiques et SEO. Cette approche itérative a permis de conserver une logique argumentative tout en améliorant la lisibilité.
4. Rédaction, articulation et SEO
ChatGPT a été utilisé comme outil d’optimisation rédactionnelle et SEO. Il a permis de raccourcir les phrases trop longues, d’augmenter la proportion de mots de transition, d’éviter les répétitions en début de phrase et de renforcer la cohérence sémantique autour de mots-clés stratégiques. L’objectif était de produire un article analytique, lisible et référencé, sans appauvrir le contenu intellectuel. L’IA a également été utilisée pour formuler une méta-description SEO et améliorer la structure globale du texte.
5. Éthique, sources et limites
Toutes les sources académiques et institutionnelles citées ont été trouvées et intégrées manuellement. Aucun contenu factuel n’a été généré sans contrôle. L’utilisation de l’IA est explicitement documentée afin d’éviter toute ambiguïté sur l’origine des analyses. Les limites de l’IA ont été prises en compte, notamment le risque de simplification ou de sur-optimisation SEO. L’IA a été utilisée comme un outil d’aide à la structuration et à la rédaction, et non comme un producteur autonome de contenu.
6. Exemples de prompts et interactions
Plusieurs interactions ciblées avec ChatGPT ont permis de répondre à des problématiques précises, par exemple :
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« Reformule ce paragraphe pour respecter les critères SEO sans altérer le contenu académique. »
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« Réduis la longueur des phrases et augmente l’usage des connecteurs logiques. »
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« Propose une méta-description SEO fidèle au contenu de la fiche de lecture. »
Ces échanges ont permis d’améliorer la lisibilité, la cohérence éditoriale et le référencement, tout en conservant une posture critique et personnelle.