Note méthodologique :  » DinMo Event – Modern Marketing Stack :      repenser sa stack marketing en 2026 : »

1) Outils utilisés : 

Pour la rédaction de cet article, j’ai mobilisé plusieurs outils d’IA afin d’enrichir le processus d’idées, d’organisation et de rédaction :

  • GPT-5.1 (version payante)
    → Utilisé pour la construction du plan, les explications “pédagogiques” et la rédaction structurée.
  • Claude 3.5 Sonnet (version gratuite)
    → Utilisé pour tester plusieurs styles narratifs, raccourcir certains passages. 

2) Exploration, développement d’idées et créativité : 

J’ai commencé par interroger ChatGPT et Claude avec des questions ouvertes pour trouver les angles possibles : évolution du MarTech, fin des plateformes rigides, rôle de l’IA agentique. J’ai ensuite exclu les idées trop techniques pour que ça reste accessible. Je me suis inspirée du site et des articles de DinMo, ainsi que de posts LinkedIn sur l’événement pour enrichir la réflexion.

3) Planification et organisation : 

Plutôt que d’utiliser un seul prompt, j’ai structuré mon travail en plusieurs séquences : 

Étape 1 : Prompt : « Donne-moi plusieurs angles narratifs pour un article étudiant sur un évènement MarTech, incluant data, IA et enjeux organisationnels. »
Cela m’a permis de choisir l’axe central : « la fin des plateformes rigides au profit des stacks composables ».

Étape 2 : Prompt : « Transforme cet angle en un plan clair en 4/5 parties, accessible pour un public large mais pertinent. »
J’ai ensuite réorganisé ce plan pour qu’il colle à mon propre style.

Étape 3 : J’ai demandé à l’IA d’intégrer les contenus clés du DinMo Event (CDP composable, IA agentique, rôle du data warehouse) et les notes que j’ai prises pendant l’événement dans une logique fluide.

Étape 4 : Prompt : « Réécris tout avec un ton assez analytique mais personnel, en étant une étudiante engagée dans le digital dans le cadre d’un Projet Consultant Junior. »
Cette étape m’a permis d’obtenir une version cohérente sans perdre mon point de vue.

4) Rédaction et articulation : 

L’IA m’a principalement aidée à :

  • Vulgariser des notions complexes (stack composable, CDP, data warehouse) sans entrer dans des détails techniques inutiles,
  • Créer des transitions plus naturelles entre les sections,
  • Équilibrer l’article pour atteindre les 850–900 mots demandés.

J’ai également fixé des objectifs d’impact : un texte pédagogique, clair, partageable sur LinkedIn, mettant en valeur ma compréhension du digital et mon regard critique d’étudiante. Claude m’a aussi permis de tester une version plus “consultante”, et de la réadapter pour la rendre plus authentique.

5) Éthique, sources et gestion des hallucinations : 

J’ai utilisé l’IA comme outil d’aide, pas comme simple générateur automatique. Les contenus techniques proviennent des articles sur l’évènement DinMo ainsi que de mes notes. L’IA à donc été utile pour moi afin de structurer et clarifier ma pensée. J’ai veillé à conserver ma compréhension de l’événement, mes propres conclusions, ma voix d’étudiante en marketing digital.

6) Exemples de prompts et interactions : 

– Pour trouver des idées : « Quels enjeux marketing actuels pourraient servir d’introduction à un article sur la Modern Marketing Stack ? »
→ Choisir l’angle “IA, simplification, performance”

– Pour synthétiser : « Réécris ce passage de manière plus courte et pédagogique »
→ M’a aidé à vulgariser “data warehouse” et “CDP composable”.

– Pour structurer : « Propose moi une structure cohérente en 4 sections à partir de ce brouillon, avec des transitions logiques et fluides »
→ M’a permis d’obtenir une “architecture” beaucoup plus fluide.

– Pour le ton : « Garde le contenu mais donne lui un ton personnel, réfléchis, et pédagogique liée à mon Projet Consultant Junior. »
→ M’a permis d’aligner l’article avec mon positionnement.

– Pour optimiser : « Réduis le texte à 900-1000 mots maximum sans perdre les éléments clés de l’événement, ni le ton personnel »

Jade Beloued

MBA Digital Marketing & Business – Full Time