Note méthodologique IA – Article fiche de lecture – Enzo Carlier

Lien vers l’article :  https://blog.mbadmb.com/community-manager-lia-va-t-elle-remplacer-ce-metier/

Note méthodologique

Mon article thèse : « Community Manager : l’IA va-t-elle remplacer ce métier ? »

Outils utilisés

  • ChatGPT version gratuite accessible via navigateur

  • LinkedIn

  • Claude 3.5 Sonnet et Claude 4 (Anthropic)

  • Perplexity AI (recherche web augmentée)

1) Recherche et synthèse

J’ai écrit cet article en lien avec mon mémoire de Master 2 Marketing consacré à l’impact de l’IA générative sur le métier de Community Manager.

L’intelligence artificielle générative a été utilisée comme outil d’assistance à la rédaction, et non comme producteur autonome de contenu, pour structurer mes idées, éclairer mon argumentation et améliorer la cohérence éditoriale.

C’est sur des sites spécialisés que j’ai pu trouver les hypothèses, les analyses, les interprétations et les conclusions présentées dans cet article. C’est aussi le fruit des entretiens que je propose dans ma thèse et de ma réflexion personnelle.

Exemple de prompt demandé à Claude :
« Voici un paragraphe de mon mémoire. Peux-tu me suggérer une reformulation plus claire et académique ? »

2) Exploration, développement d’idées et créativité

J’ai utilisé l’IA pour :

  • Identifier des angles d’analyse alternatifs

  • Formuler des hypothèses de lecture concurrentes

  • Tester la cohérence logique d’un raisonnement

  • Enrichir la réflexion prospective sur l’évolution du métier de Community Manager

Les idées centrales, les choix d’angle et les arbitrages conceptuels sont issus du travail de recherche, des entretiens menés et de l’analyse critique personnelle.

3) Planification et organisation

L’apport de l’IA pour rédiger mon article a été de :

  • Diversifier les points de vue

  • Mettre en évidence les paradoxes

  • Reformuler la problématique

4) Rédaction et articulation

L’IA m’a permis de :

  • Mieux rédiger certains passages qui n’étaient pas clairs

  • Supprimer les phrases trop longues ou compliquées pour un article WordPress

  • Détecter les fautes d’orthographe et de grammaire

  • Vérifier la ponctuation et la syntaxe

5) Éthique, sources et hallucinations

L’usage de l’IA générative dans le cadre de cette recherche s’est inscrit dans une démarche éthique explicite :

  • J’ai vérifié les données chiffrées utilisées

  • J’ai vérifié les sources

  • L’IA n’a jamais été la source principale d’information

Ce fut donc un outil d’aide pour structurer et améliorer l’article.

6) Exemples de prompts et interactions

Je voulais proposer une structure d’article claire et progressive pour présenter les résultats d’un mémoire portant sur l’impact de l’IA générative sur le métier de Community Manager, sans simplifier l’analyse.

Pour cela, l’IA m’a aidé à :

  • Structurer les parties

  • Veiller à ce que l’organisation soit claire et logique

Exemple de prompt proposé à l’IA :
« Reformule ce paragraphe en conservant un ton académique, sans ajouter d’informations nouvelles, et en améliorant la fluidité. »

L’IA a amélioré la lisibilité, supprimé les répétitions et fluidifié mes arguments pour un article WordPress.

J’ai tout validé et en aucun cas l’IA a été source principale de mon travail.

Dans le cadre de la publication sur WordPress, l’IA a également été utilisée pour optimiser la visibilité SEO, sans nuire à la qualité du contenu.

  • J’ai demandé à l’IA de me donner les mots-clés à utiliser

  • De vérifier les titres et les sous-titres