Cette note accompagne l’article « Comment l’IA influence nos découvertes musicales sur Spotify » et l’infographie associée. Elle décrit l’utilisation de l’intelligence artificielle dans leur réalisation, les choix éditoriaux et les vérifications effectuées.

1. Les outils en question

ChatGPT — OpenAI
Utilisé pour explorer le sujet, discuter des angles possibles et préparer les contenus rédactionnels.
Version et accès : [préciser le modèle si connu et l’accès gratuit ou payant].
Lien : chatgpt.com

Codex — OpenAI
Utilisé pour créer et modifier l’infographie au format PowerPoint éditable, rechercher des sources sur le Web et préparer les textes.
Version et accès : [préciser le modèle si connu et le type d’accès].
Lien : Présentation de Codex

Le PowerPoint a été conçu pour être importable dans Canva. Canva n’est pas présenté comme un outil effectivement utilisé tant qu’aucune retouche n’y a été réalisée.

2. Exploration, développement d’idées et créativité

Le projet est parti d’une infographie déjà commencée sur le streaming musical. Les échanges avec l’IA ont permis d’explorer plusieurs angles : économie du streaming, marketing digital et fidélisation. L’angle des recommandations personnalisées a été retenu pour relier le sujet à la spécialité IA & Data du master. Les pistes centrées sur Jewbuzz ou sur la seule promotion musicale ont été écartées.

3. Planification et organisation

Le travail s’est construit par une succession de demandes et de corrections.

La première étape a consisté à organiser les informations sur le marché du streaming. Le sujet a ensuite été recentré sur une question : comment Spotify utilise-t-il les données d’écoute pour proposer des morceaux susceptibles de plaire ?

L’infographie a été structurée autour de trois parties : les chiffres de contexte, le fonctionnement des recommandations et les enjeux marketing. Une dernière partie présente les limites liées à la diversité, à la transparence et au contrôle de l’utilisateur.

Les premières propositions expliquant l’IA reposaient sur des schémas trop abstraits. Un retour a conduit à les remplacer par trois étapes plus accessibles : « Spotify observe », « L’IA compare » et « Spotify suggère ». Un exemple fictif autour de la pop accompagne cette explication.

L’article a ensuite été rédigé pour approfondir le visuel et apporter les nuances nécessaires, plutôt que répéter uniquement ses chiffres.

4. Rédaction et articulation

L’IA a proposé des titres, des plans et plusieurs versions des textes. Son intervention a donc dépassé la correction orthographique.

Les premières propositions ont été retravaillées à partir de demandes précises : raccourcir les formulations, expliquer les termes, adopter un ton professionnel et supprimer les références au « premier article » ainsi que la première personne.

Pour l’infographie, les retours ont également porté sur les couleurs, la lisibilité et la place des graphiques. Une image a servi de référence pour la palette, sans que son contenu soit repris. Les logos DMB et EFAP ont été fournis et intégrés au support.

L’objectif principal était pédagogique : permettre à un lecteur non spécialiste de comprendre le rôle des données et de l’IA dans les recommandations musicales. Aucun objectif chiffré de vues, de clics ou d’engagement n’a été fixé. Aucun résultat de publication n’est donc revendiqué dans cette note.

5. Éthique, source et hallucination

Une difficulté importante est apparue pendant le travail : la première reconstruction du visuel général avait conservé des chiffres sans les vérifier. La recherche menée ensuite a révélé des erreurs et des données insuffisamment documentées. Une version corrigée a été produite avant le recentrage sur l’IA & Data.

Les principales sources consultées avec l’assistance de l’IA sont :

Les sources techniques proviennent principalement de Spotify. Elles décrivent le fonctionnement présenté par l’entreprise, sans constituer une évaluation indépendante de ses performances.

Aucune analyse de données personnelles ni expérimentation des algorithmes n’a été réalisée. L’exemple utilisé est explicitement fictif. Les chiffres d’audience ne sont pas présentés comme une preuve d’efficacité de l’IA, et aucun gain de fidélisation n’a été calculé.

L’utilisation de l’IA est signalée par cette note, reliée à l’article principal. La recherche assistée ne remplace pas une relecture personnelle des sources.

Vérification personnelle avant publication : [indiquer les documents effectivement relus et les dernières corrections apportées].

Lou Bendaoud — MBA Digital Marketing & Business