Note méthodologique : Assistant de consultation Doctolib

Genèse du sujet

La publication de l’article consacré à l’Assistant de consultation IA de Doctolib s’inscrit dans une volonté de valoriser une innovation majeure développée en interne. Lancé en octobre 2024, cet outil soulève à la fois des enjeux technologiques, organisationnels et humains. Mon objectif était de produire un contenu clair, accessible et crédible, permettant à la fois d’informer les collaborateurs et de valoriser notre positionnement en tant qu’acteur de la transformation du secteur médical.

Positionnement et objectifs éditoriaux

L’article visait à :

  • Présenter les fonctionnalités clés de l’Assistant de consultation IA.

  • Expliquer les choix technologiques sous-jacents (modèles d’IA, partenaires techniques, infrastructure Microsoft).

  • Montrer l’impact réel de l’outil sur le quotidien des professionnels de santé.

  • Documenter la stratégie de déploiement et recueillir les premiers retours utilisateurs.

Ce travail d’écriture s’est voulu à la croisée des chemins entre communication interne, pédagogie technologique et valorisation stratégique.

Méthodologie et outils mobilisés

Pour concevoir et rédiger l’article, j’ai eu recours à plusieurs ressources complémentaires :

  • ChatGPT 4 : utilisé comme un assistant d’écriture pour structurer le plan, reformuler certaines phrases complexes et assurer la cohérence globale du ton et du style.

  • Perplexity : pour vérifier les informations techniques sur les modèles d’IA mentionnés (Whisper, Mistral, Hubert), leur compatibilité avec des usages médicaux, et leurs différences fonctionnelles.

  • Google : pour croiser les sources, notamment à propos des interventions de Stanislas Niox-Chateau, les communiqués de presse et articles de fond.

  • Sources internes à Doctolib : documents de communication, notes techniques, retours d’expérience terrain.

Étapes de réalisation

Analyse du sujet et documentation

J’ai commencé par relire les communications internes liées au lancement de l’Assistant, puis j’ai élargi mes recherches à des publications externes pour enrichir ma compréhension du contexte technique et médical.

Structuration du plan

Le plan adopté est à la fois thématique et chronologique :

  1. Le besoin initial (contexte médical)

  2. La solution proposée (fonctionnalités de l’IA)

  3. Les choix technologiques

  4. La stratégie de déploiement

  5. Les retours utilisateurs

Rédaction et reformulation

Une première version brute a été produite à partir des éléments collectés. J’ai ensuite utilisé ChatGPT pour :

  • reformuler certains passages techniques en langage clair,

  • ajuster le style au public visé (interne et externe),

  • lisser les transitions entre les parties.

Relecture et vérification

Toutes les informations ont été recoupées avec des sources officielles (communiqués, interviews) pour éviter les approximations ou les interprétations erronées. Une attention particulière a été portée à la neutralité du ton, afin de valoriser l’innovation sans verser dans l’exagération.

Interactions et exemples de prompts

🔹 Exemple de prompt Perplexity : « Quelles sont les principales différences entre Whisper et Mistral pour la transcription vocale en milieu médical ? »

🔹 Exemple de prompt ChatGPT : « Peux-tu reformuler ce paragraphe pour qu’il soit plus clair et fluide, tout en conservant un ton professionnel : ‘L’Assistant IA permet de structurer automatiquement les données issues de l’anamnèse et de gagner un temps précieux sur les tâches administratives’ ? »

Conclusion

Ce travail m’a permis de combiner des compétences en recherche, vulgarisation technologique, rédaction stratégiqueet vérification des sources. La méthodologie adoptée est représentative d’une approche hybride : humaine et assistée par l’IA, alliant rigueur et créativité. L’enjeu était autant de rendre visible une innovation technique que d’en faire comprendre l’impact humain et concret.

Vous pouvez retrouvez et lire mon article ici