🛠️ Outils d’IA générative utilisés
| Nom de l’outil d’IA | Version | Objectif | Points forts | Points faibles |
| ChatGPT 4.0 | Payante | Mise en avant des éléments essentiels de l’article précédent | Réponses rapides, qualité rédactionnelle, adaptation du ton | Comprend pas forcément tout les éléments besoin de repréciser les prompts |
| Mistral | Gratuite |
Reformulation naturelle de paragraphes pour un style plus humain |
Ton fluide et conversationnel | Moins structurant pour des articles longs |
| LanguageTool | Gratuite | Vérification orthographique et grammaticale finale. | Facile à utiliser, compatible avec mon éditeur. | Ne prend pas en compte les nuances stylistiques |
| Perplexity | Gratuite | Recherche de sources récentes (2024–2025), données et tendances | Références sourcées, actualisation des chiffres | Moins pertinent pour certaine source précise, exemple difficultés a trouver des articles du MBA. |
Exploration, création & structuration
Recherche initiale :
L’idée de l’article est née en consultant une infographie publiée sur le blog MBA DMB en 2024. J’ai souhaité proposer un rebond critique un an plus tard, en analysant les évolutions réelles des tendances e-santé. J’ai utilisé ChatGPT pour faire émerger des axes de réflexion (fracture numérique, limites de l’IA, formation sous-estimée) puis j’ai validé les pistes via Perplexity et des sources institutionnelles comme healthymind.fr ou esante.tech.
Développement du contenu :
Une première version de l’article a été co-rédigée avec ChatGPT, en suivant la structure de l’infographie (1 section = 1 tendance) puis enrichie d’un regard 2025 à chaque étape.
Des paragraphes ont ensuite été reformulés avec Mistral, afin d’humaniser le style, donner plus de fluidité au ton, et incarner les constats via un point de vue de terrain.
L’objectif était de proposer un retour d’analyse clair, nuancé et structuré autour de trois fils rouges : l’écart promesse/réalité, la place des soignants, et les logiques d’exclusion involontaires.
Rédaction & amélioration
Construction de l’article :
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Introduction : contextualisation du rebond et du décalage entre innovation et application terrain
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Corps : décryptage des 6 tendances (IA, formation, SuperApps, écologie, objets connectés, télésanté)
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Conclusion : synthèse critique et appel à une e-santé plus inclusive
Fluidité et clarté :
ChatGPT 4 m’a permis de travailler la cohérence globale, le rythme des idées et l’enchaînement logique des sections.
L’ensemble a été relu et corrigé avec LanguageTool, notamment pour améliorer la grammaire, les tournures, et uniformiser le ton sur l’ensemble du texte.
Considérations IA & éthique
Pertinence de SleepGPT :
Les outils ont été utilisés comme supports d’idéation et de formulation, mais l’analyse repose sur une vision personnelle et documentée. Chaque donnée chiffrée ou affirmation a été validée par une source institutionnelle ou fiable.
Biais et hallucinations :
Certains éléments proposés par l’IA ont été volontairement écartés (absence de sources, exagérations, raccourcis techniques). J’ai veillé à ne garder que les formulations précises, fondées, et à ajouter systématiquement une vérification manuelle.creuses.