Note méthodologique – article interview expert
1. Outils utilisés
Dans le cadre de la réalisation de cet article, plusieurs outils d’intelligence artificielle ont été mobilisés :
- Notion AI (version gratuite) : utilisé pour la retranscription automatique de la conférence et la prise de notes en temps réel
- ChatGPT (version gratuite) : utilisé pour la structuration, la rédaction et l’optimisation de l’article LinkedIn
Ces outils ont permis d’optimiser à la fois la phase de collecte d’informations et la phase de production de contenu.
2. Exploration, développement d’idées et créativité (≈500 caractères)
L’idée de l’article provient directement de la journée “Start-up” organisée à l’EFAP. L’utilisation de Notion AI m’a permis de capter l’ensemble des échanges sans perte d’information, tout en restant pleinement concentrée sur l’intervention. J’ai ensuite sélectionné les éléments les plus pertinents en croisant les notes générées par l’IA avec mon propre ressenti. Le choix de l’angle (“l’exécution prime sur l’idée”) est issu de cette analyse personnelle et non uniquement de l’IA.
3. Planification et organisation
J’ai utilisé ChatGPT pour structurer mes idées à partir de mes notes brutes. Plutôt que d’utiliser un prompt unique, j’ai procédé par étapes :
- Import des notes issues de Notion AI
- Demande de structuration en article LinkedIn avec un angle précis
- Ajustement du plan proposé (introduction, développement, enseignement clé)
- Réorganisation manuelle de certaines parties
Cette approche m’a permis de transformer un contenu dense en un article clair, hiérarchisé et cohérent, tout en gardant le contrôle sur la structure finale.
4. Rédaction et articulation
ChatGPT a été utilisé pour générer une première version de l’article avec un objectif précis : produire un contenu engageant, adapté à LinkedIn et orienté “retour d’expérience”.
Le prompt incluait :
- une demande de ton professionnel mais accessible
- un objectif d’engagement (inciter à lire et interagir)
- une mise en avant d’un enseignement clé
J’ai ensuite retravaillé le texte en modifiant certaines formulations, en ajustant le vocabulaire et en validant la cohérence globale. L’IA a donc servi de base de rédaction, mais la version finale reste personnalisée.
5. Éthique, sources et limites
L’utilisation de l’IA a été encadrée par une démarche critique. J’ai systématiquement vérifié la cohérence des informations issues de Notion AI avec mes propres notes afin d’éviter toute erreur ou “hallucination”.
Aucune information n’a été inventée : le contenu repose uniquement sur une intervention réelle. L’IA a été utilisée comme un outil d’assistance (retranscription, structuration, rédaction) et non comme une source autonome.
Cette démarche met en évidence les avantages de l’IA (gain de temps, structuration) mais aussi ses limites (nécessité de vérification humaine).
6. Exemples de prompts et interactions
Voici un exemple de prompt utilisé :
“À partir de ces notes issues d’une conférence sur l’entrepreneuriat donnée par l’intervenant ZAK SEFRIOUI, rédige un article LinkedIn engageant. L’objectif est de mettre en avant le parcours de cet entrepreneur du digital et de faire ressortir un enseignement clé : l’importance de l’exécution par rapport à l’idée. Le ton doit être professionnel, accessible et inspirant, avec une structure claire (accroche, storytelling, enseignement, ouverture).”
Ce prompt a permis d’obtenir une base structurée et pertinente, que j’ai ensuite affinée.
J’ai également interagi avec l’IA pour :
- améliorer certaines formulations
- ajuster le titre
- adapter le contenu aux attentes de LinkedIn
Ces interactions ont permis d’aboutir à une version finale plus qualitative et cohérente.