1. Les outils utilisés
- Claude (Anthropic), avec sa fonctionnalité de recherche web intégrée.
2. Exploration, développement d’idées et créativité
J’ai indiqué à l’IA que j’avais assisté à VivaTech 2026 avec ma classe et que je souhaitais centrer mon article sur le volet intelligence artificielle (keynotes et démonstrations), conformément au format « événement » attendu par le blog. Je n’avais pas de notes détaillées prises sur place ; l’IA m’a aidée à structurer un récit cohérent en s’appuyant sur des sources vérifiées en ligne plutôt que sur des souvenirs approximatifs.
3. Planification et organisation
Avant la rédaction, j’ai demandé à l’IA de rechercher les informations officielles sur l’édition 2026 (dates, thème, intervenants confirmés) pour ancrer l’article dans des faits exacts. La séquence a été : 1) recherche web sur le programme et les chiffres officiels de VivaTech 2026, 2) sélection des keynotes IA les plus pertinentes (Yann LeCun, Jensen Huang), 3) rédaction de l’article en respectant la structure imposée (présentation de l’événement, résumé du contenu, valeur ajoutée personnelle).
4. Rédaction et articulation
L’IA a rédigé une première version que j’ai relue pour vérifier qu’elle correspondait à mon ressenti réel du salon, et pour renforcer la partie « valeur ajoutée » avec ma propre analyse du contraste entre discours marketing sur l’IA et limites techniques réelles. Objectif d’impact (KPI) : asseoir mon expertise sur les sujets IA/marketing pour mon personal branding, plutôt que viser un maximum de clics.
5. Éthique, sources et hallucination
Toutes les données chiffrées (nombre de visiteurs, de startups, dates, intervenants) proviennent de recherches web et ont été vérifiées avant intégration, afin d’éviter toute hallucination de l’IA sur un sujet d’actualité récente. Je n’ai pas pu vérifier personnellement l’intégralité du contenu des keynotes que je n’ai pas suivies en direct ; l’article s’appuie donc en partie sur des comptes-rendus de presse spécialisée (ActuIA notamment) en plus de mon expérience de visite. Cette limite est assumée : je n’ai pas prétendu avoir assisté à toutes les conférences mentionnées.
Limite identifiée : l’IA ne pouvait pas savoir précisément quel jour j’avais assisté au salon ni quelles conférences j’avais suivies en personne ; j’ai donc dû rester volontairement généraliste sur ce point plutôt que de laisser l’IA inventer des détails de mon expérience personnelle.
6. Exemple de prompt et interaction
Prompt clé : « Fais une recherche sur VivaTech 2026 : dates, thèmes principaux, keynotes liées à l’intelligence artificielle, pour que je puisse écrire un article événement fidèle et factuellement exact. »
Ce prompt a permis d’éviter une erreur fréquente avec les modèles d’IA générative : produire un contenu plausible mais daté ou inventé sur un événement récent. La recherche web a permis de confirmer des informations précises (comme le départ de Yann LeCun de Meta et la levée de fonds d’AMI Labs) que je n’aurais pas pu vérifier de mémoire.