Note I.A : Le futur du e-commerce face aux nouvelles attentes des consommateurs : retour sur le webinaire Blog du Modérateur x AB Tasty

1. Outils utilisés

J’ai d’abord brainstormé avec les trois outils suivants : Claude (version payante) via la plateforme Dust AI à laquelle j’ai accès grâce à mon alternance, Gemini Pro et ChatGPT

2. Exploration, développement d’idées et créativité

J’ai découvert ce webinaire AB Tasty x Blog du Modérateur à l’occasion d’un évènement dans ma précédente formation. Le thème « Les tendances du e-commerce face aux nouvelles attentes des consommateurs » m’a immédiatement interpellée pour cet article car il résonne avec mes observations personnelles en tant que consommatrice et mon intérêt pour les mutations du retail digital.
Après avoir réécouté le webinaire, j’ai sollicité Claude pour structurer ma réflexion et identifier les angles les plus pertinents à développer. 
L’IA a d’abord analysé le contenu du webinaire via une recherche sémantique, puis a consulté les exemples d’articles de mes camarades pour comprendre le format et le ton attendus. Cette approche m’a permis de :
  1. Identifier les insights clés : L’IA a extrait et structuré les données chiffrées du webinaire (étude sur 4 000 consommateurs, 5 pays), ce qui m’a permis de ne pas me perdre dans la masse d’informations.
  2. Structurer les thématiques : Claude a proposé une architecture en plusieurs sections (parcours d’achat générationnels, dualité consommateur, 3 piliers de conversion, IA, irritants, leviers clés) qui rend l’article plus digeste qu’une simple transcription chronologique du webinaire.
Cependant, la valeur ajoutée personnelle reste entièrement de mon fait : mon analyse sur l’équilibre entre technologie et humanité, ma mise en garde contre l’hyperpersonnalisation invasive, et surtout ma réflexion finale sur le positionnement stratégique face à l’émergence de ChatGPT et Google Shopping AI comme nouveaux intermédiaires d’achat.

3. Planification et organisation

Je me suis donc servi de Claude pour formuler un premier plan d’idées et par la suite reformuler ainsi que corriger et améliorer mon texte. Pour ce qui est des sources, je n’ai pas utilisé d’IA.

4. Rédaction et articulation 

L’IA m’a aidé 

  • Structurer une progression thématique cohérente : du macro (tendances générationnelles et fragmentation des parcours) vers le micro (leviers opérationnels concrets), permettant au lecteur de comprendre d’abord le contexte avant d’entrer dans les solutions pratiques
  • Transformer des données brutes en insights narratifs : plutôt qu’une simple énumération de statistiques issues du webinaire, l’IA m’a aidée à contextualiser chaque chiffre avec des exemples concrets (comme l’anecdote de Camille utilisant ChatGPT pour comparer des tire-laits, qui humanise la donnée des 8% d’achats initiés via IA)
  • Créer des sous-titres percutants et informatifs : chaque section possède un titre qui annonce clairement le contenu tout en maintenant l’intérêt (« Le consommateur avisé : entre rationalité et impulsivité » plutôt qu’un simple « Comportements d’achat »)
  • Équilibrer données quantitatives et analyse qualitative : alterner entre chiffres clés du webinaire et interprétation stratégique, évitant ainsi l’écueil d’un article trop statistique ou au contraire trop superficiel

    5. Éthique, source et hallucination

    Comme il s’agit d’un sujet qui m’intéresse, j’ai été très attentive aux chiffres et datas que l’IA m’a sortis mais en l’occurrence Claude n’a pas fait de fautes.

    6. Exemples de prompt et interaction

    Exemple 1 : Prompt ouvert initial

    Prompt :

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