Méthodologie IA-Infographie Fleur Hached

1. Les outils mobilisés

Canva (version gratuite) pour la mise en page de l'infographie : blocs, hiérarchie typographique, export du fichier.

Genspark Super Agent (abonnement payant, assistant multimodal) pour la recherche des sources, la vérification des chiffres, la structuration de l'infographie et la rédaction des versions de travail.

Correcteur de WordPress / LanguageTool pour la relecture orthographique finale.

Comparaison et justification : j'ai écarté une génération d'image pure (type Midjourney) parce que le sujet impose des chiffres exacts et une charte graphique, deux choses qu'un modèle image ne sait pas tenir. Pour la recherche, je suis passée par un assistant capable d'ouvrir les pages sources et de restituer les liens, plutôt que par un moteur de réponse qui synthétise sans citer. Limite assumée : ces outils sont mis à jour en permanence, leurs réponses changent d'une session à l'autre. D'où la règle que je me suis fixée : aucun chiffre publié sans lien vers sa source primaire, vérifié le jour de la rédaction.

2. Exploration, idées et créativité

Le point de départ n'est pas l'IA mais un constat de terrain : autour de moi, vendre sur Vinted est devenu un réflexe, y compris chez des personnes qui ne se disent pas « écolos ». J'ai utilisé l'IA pour transformer cette intuition en angle : quelle bascule économique raconte ce réflexe ? J'ai gardé l'angle « prix avant écologie » et exclu la piste « Vinted contre Shein », trop polémique pour un premier article.

3. Planification et organisation

J'ai travaillé en séquence de quatre prompts, et non en prompt unique : (1) cadrage « quels chiffres publics existent sur Vinted, avec leurs dates et leurs sources ? » ; (2) plan « propose trois architectures d'infographie pour un lecteur non spécialiste » ; (3) test « quelles affirmations de ce plan ne tiennent pas sans source ? » ; (4) contrôle « liste les affirmations non sourcées et les incohérences de dates ». Cette séquence a servi autant pour l'infographie que pour l'article : le plan de l'article reprend les blocs de l'infographie, ce qui garantit la cohérence entre les deux formats. Le gain principal n'est pas la vitesse, c'est la traçabilité : chaque bloc de l'infographie peut être relié à une source identifiée.

4. Rédaction et articulation

J'ai donné à l'outil un brief contraignant, calqué sur les consignes du blog : titre SEO d'environ 55 caractères, méta-description de moins de 155 caractères, 800 à 1 000 mots, un seul H1, pas de saut de niveau. J'ai fixé l'objectif d'impact avant de rédiger : un article « cœur » de personal branding, destiné à être partagé sur LinkedIn, avec pour indicateurs le temps de lecture, les partages et les clics vers l'infographie. La première version générée était trop consensuelle, avec un ton de communiqué ; je l'ai reprise paragraphe par paragraphe pour y mettre ma voix, des phrases courtes, des prises de position assumées et le « je » de la future thèse.

5. Éthique, sources et hallucinations

Quatre erreurs ont été détectées et corrigées avant publication : le nombre de membres en France (23 millions dans la première version, alors que le dernier chiffre public est de 27 millions de comptes inscrits, cité par Les Échos en avril 2024) ; le chiffre de « 75 millions de membres » dans le monde, qui n'est plus publié par Vinted et circule sans date ; l'absence des résultats 2025, publiés en avril 2026, qui rendaient l'infographie datée ; et la formule « premier vendeur de vêtements en France », vraie pour 2025 en volume de pièces, mais qui doit être datée pour rester exacte.

Ma méthode de vérification tient en trois règles : remonter au communiqué de l'entreprise plutôt qu'à un agrégateur ; refuser tout chiffre sans année ; distinguer chiffre d'affaires, volume d'affaires et bénéfice, trois notions que les modèles mélangent volontiers. Limite de l'IA : elle ne connaît pas les données postérieures à son entraînement et comble les trous avec des ordres de grandeur plausibles. C'est exactement ce qui s'est produit sur les chiffres de membres. L'IA a servi d'accélérateur, jamais de source. Le contenu généré est cité comme tel dans cette note, conformément aux consignes.

6. Exemples de prompts et interactions

Prompt 1 — cadrage des sources. « Tu es documentaliste. Liste les chiffres publics de Vinted (chiffre d'affaires, bénéfice, marchés, membres) avec, pour chacun, l'année, la source primaire et le lien. Signale explicitement les chiffres que tu ne peux pas sourcer. » Résultat : la liste des chiffres non sourcés est apparue d'elle-même, ce qui a évité de reprendre des données périmées.

Prompt 2 — test de solidité. « Voici les dix affirmations de mon infographie. Pour chacune : sourcée, non sourcée, ou à nuancer ? » Ce prompt a fait ressortir la contradiction entre « 20+ pays » et un chiffre de membres datant d'une période où Vinted couvrait 16 pays.

Prompt 3 — contrainte de format. « Réécris ce paragraphe en 80 mots maximum, ton direct, sans adjectif marketing, en conservant les trois chiffres et leurs sources. » C'est ce prompt qui a donné le style final des encadrés de l'infographie.